Fakta om emnet

Studiepoeng:
10
Ansvarlig fakultet:
Avdeling for informasjonsteknologi
Studiested:
Halden
Emneansvarlig:
Lars Vidar Magnusson
Undervisningsspråk:
Norsk
Varighet:
½ år

ITD33515 Bildebehandling og mønstergjenkjenning (Vår 2017)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Valgfritt emne.

Forkunnskapskrav utover opptakskrav

Emnet forutsetter grunnleggende kunnskaper i:

  • matematikk tilsvarende emnet Matematikk for IT.
  • programmering tilsvarende emnet Objektorientert programmering.

Studentens læringsutbytte etter bestått emne

Kunnskap:

Studenten

  • forstår digitale bilder og deres egenskaper
  • kjenner til representasjonsmetoder for digitale bilder, inkludert bildekoding og kompresjon
  • forstår hvorledes bilder kan påvirkes av støy
  • forstår hvorledes bilder kan filtreres/prosesseres for å bedre kvalitet
  • forstår prinsipper og metoder i enkel mønstergjenkjenning

Ferdigheter:

Studenten kan

  • bruke standard filtre til å forbedre bildekvalitet gjennom å filtrere støy
  • bruke standard filtre til å få detaljer i et bilde til framstå tydeligere
  • bruke standard teknikker for å detektere kanter, hjørner og objekter i et bilde
  • skrive programmer for enkel billedbehandling og mønstergjenkjenning
  • få en datamaskin og/eller et datasystem til å gjenkjenne objekter i et bilde

Innhold

Representasjonsmetoder for digitale bilder, bildekoding og kompresjon, bruk av filtre, støyreduksjon, fremheving av detaljer, kantdeteksjon, bildetransformasjoner, behandling av former i et bilde, mønstergjenkjenning og klassifisering og programmering av metoder for bildebehandling.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, øvingsoppgaver, laboratorieoppgaver/prosjekt.

Arbeidsomfang

4 timer forelesning per uke. I tillegg kommer evt. kollokvier og laboppgaver/prosjekt.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Emnet har 4-6 laboratorieoppgaver/prosjekter som skal gjøres i grupper. Disse innleveres i en rapport og/eller programvare innen gitte tidsfrister. Alle innleveringer må være godkjent før en student kan framstille seg til eksamen.

Eksamen

4 timers skriftlig eksamen. Det benyttes karakterskala A-F.
Alle skriftlige hjelpemidler er tillatt.

Evaluering av emnet

Dette emnet evalueres på følgende måte:

  • Midtsemesterevaluering (frivillig)
  • Sluttevaluering (obligatorisk)

Den emneansvarlige lager en emnerapport på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet.
Emnerapporten behandles av studiekvalitetsutvalget ved avdeling for informasjonsteknologi.

Litteratur

Litteraturliste vil gjøres tilgjengelig før studiestart. 

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 28. mars 2024 02:46:22