Om prosjektet
Norsk Nukleær Dekommisjonering (NND) har gitt oss i oppdrag å undersøke hvordan kunstig intelligens (KI) kan brukes i deres arbeid med nedbygging av kjernekraftverk i Norge. Arbeidet innebærer høy risiko, mye teknisk data og krav til dokumentasjon. NND ønsker et beslutningsgrunnlag som viser hvordan KI kan støtte arbeidet, særlig med tanke på bærekraft og datasikkerhet. Det gjelder både overvåking, vedlikehold og håndtering av avfall, og hvordan løsningene kan brukes trygt og tilpasses norske forhold.
I dette prosjektet skal vi gjøre en systematisk litteraturgjennomgang for å se hvordan KI brukes i nukleær dekommisjonering internasjonalt. Vi skal finne eksempler på teknologier og metoder som kan passe for NND, og se nærmere på bruk av autonome roboter og digitale tvillinger. Vi skal også undersøke hvordan slike løsninger kan bidra til å redusere energibruk, håndtere avfall bedre, styrke bærekraft og ivareta datasikkerhet.
Til slutt skal vi lage anbefalinger til NND, med forslag til hva de kan teste ut, hvordan de kan begynne i liten skala, og hva slags kompetanse de bør bygge opp. Målet er å gi NND en tydelig plan for hvordan de kan bruke kunstig intelligens i sitt arbeid.
Bilde: bruk av KI i Dekommisjoneringsarbeid (dette bilde er AI generert)
Prosjektdeltakere
Oscar Kanstad Frisell, Djuneid Gubadag, Arien Djazirehie, Mina Melissa Martin
Om oppdragsgiveren
Norsk Nukleær Dekommisjonering (NND) ble opprettet i februar 2018 og har hovedkontor i Halden. NND er underlagt Nærings- og fiskeridepartementet og har ansvar for å avvikle Norges tidligere atomanlegg på en sikker og bærekraftig måte. Organisasjonen har rundt 170 ansatte med høy fagkompetanse, blant annet fra Institutt for energiteknikk (IFE). NND har etablert fagråd og referansegrupper for å sikre kvalitet og åpenhet i arbeidet. I tillegg til å håndtere avfall fra dekommisjoneringen, skal NND også ta hånd om radioaktivt avfall fra andre sektorer som helse, forsvar og industri.
Veileder
Alireza Khakpour, Høgskole i Østfold