Om prosjektet
I en tid hvor kundene har flere alternativer enn noen gang, er det en utfordring for bedrifter å holde på eksisterende kunder. Kundelojalitet har påvirkning både for langsiktig lønnsomheten og markedsposisjon. Europris ønsker å forstå og forutsi kundeadferd, slik at de kan sette inn målrettede tiltak - før kunder begynner å handle mindre, eller forsvinner helt.
Hvordan vet vi når en kunde er i ferd med å slutte å handle - før det er for seint? I dagens marked er kundelojalitet ferskvare. Med et hav av konkurrenter og tilbud, er det lett å miste kunder uten å merke det før salget synker. Vi har verktøy for å fange opp mønstre, potensial og lønnsomme endringer. Vi ønsker å bruke disse verktøyene for å forutsi kundeadferden, slik at Europris kan handle i tide.
Ved bruken av maskinlæring og prediktiv analyse kan vi videreutvikle og optimalisere en modell som identifiserer mønstre og predikere hvilke kunder som sannsynligvis vil redusere, opprettholde eller øke sitt kjøpsnivå. Dette gir Europris det verktøyet som skal til for å forstå kundene bedre, tilpasse markedsføringen og øke kundelojaliteten - noe som er helt avgjørende i et konkurransedrevet marked.
Bilder:
- Logoen til Europris
- Kjøpsfrekvens basert på aldersgruppe over 12 måneder
Prosjektdeltakere
Islam Adnan Al-Karrad, Kasper Keiserud Mikalsen, Katrine Holsvik Høyem, Jonas Busk Krøvel-Velle
Om oppdragsgiveren
Europris er en ledende lavpriskjede i Norge. Europris er kjent for sine brede utvalg av varer til gunstige priser. Med over 270 butikker over hele landet, tilbyr Europris alt fra dagligvarer og husholdningsartikler til sesongprodukter og interiør. Europris sitt mål er å gi kundene mest mulig verdi for pengene - hver eneste dag.
Veileder
Alireza Khakpour