Om prosjektet
Automatisert datavisualisering ved hjelp av prompt engineering i generativ KI
I denne bacheloroppgaven har vi undersøkt hvordan generativ kunstig intelligens kan brukes til å automatisere datavisualisering ved hjelp av prompt engineering. Prosjektet tar utgangspunkt i hvordan store språkmodeller, som ChatGPT, kan tolke naturlig språk og omgjøre dette til visuelle fremstillinger av data helt uten behov for manuell koding.
Hovedidéen er å gjøre datavisualisering mer tilgjengelig for personer uten teknisk bakgrunn. Ved å skrive inn en enkel beskrivelse, som for eksempel "vis utviklingen i omsetning per kvartal", kan brukeren få generert en visualisering automatisk. Vi har laget en prototype som lar brukeren laste opp et datasett, skrive inn en forespørsel, og få ut en graf eller figur som svar, generert av en språkmodell.
Våre mål med oppgaven er å utvikle en løsning som gjør det mulig for brukere å beskrive ønsket visualisering med naturlig språk. Vi skal utforske hvordan ulike typer prompter påvirker kvaliteten og relevansen på genererte visualiseringer. Og til slutt evaluere hvilke typer data og visualiseringer som egner seg best for denne formen for automatisering.
Løsningen har potensial til å forenkle dataanalyse i både utdanning, næringsliv og offentlig sektor. Den senker terskelen for å bruke data i beslutninger, og viser hvordan generativ KI kan brukes praktisk i hverdagen.
Bilder:
- Opplastning av CSV-fil og automatiske forslag for visualisering generert av AI basert på innholdet i filen.
- Basert på brukerinput genereres et sektordiagram som visualiserer andelen salg gjort av hver selger basert på dataen i den opplastede filen.
Prosjektdeltakere
Mohamed Wasim Alasfahani, Malene Røstadli Johansen, Fredrik Stellander Knudsen, Louise Fosdahl
Om oppdragsgiveren
Den offisielle oppdragsgiveren til prosjektet er Høgskolen i Østfold, representert ved førsteamanuensis Alireza Khakpour ved Institutt for informatikk og kommunikasjon. Alireza har en solid akademisk bakgrunn og er aktiv innen forskning, særlig innen fagområdet Visual Analytics og Explainable AI, to felt som har høy relevans for vårt prosjekt. Han fikk sin doktorgrad i informatikk innen feltet Visual Analytics fra Universitetet i Oslo i 2024, han har en mastergrad i programvareutvikling fra Azad University i 2018 og en mastergrad i anvendt informatikk fra Høgskolen i Østfold i 2020.
Institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon er ett av tre institutter ved Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi. Instituttet har ca 1000 studenter, 15 stipendiater og 55 ansatte.
Veileder
Hasan Ogul, Høgskolen i Østfold