Om prosjektet
Kunstig intelligens har de siste årene fått en stadig større betydning i økonomi- og regnskapsbransjen, og utviklingen påvirker i økende grad hvordan økonomer utfører sine arbeidsoppgaver. Denne studien tar utgangspunkt i Abacus Ratio, et teknologidrevet regnskaps- og rådgivningsselskap hvor KI er integrert som en sentral del av virksomhetens arbeidsprosesser og forretningsmodell. I Abacus Ratio brukes KI-verktøy som ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude og Gemini til blant annet analyse, rapportering, informasjonsinnhenting og automatisering av rutinepregede oppgaver. Dette har bidratt til mer effektive arbeidsprosesser og betydelige tidsbesparelser, samtidig som økonomers arbeid i mindre grad handler om manuell behandling av data og i større grad om analyse, kontroll, vurdering og rådgivning. KI fungerer dermed ikke bare som et teknologisk hjelpemiddel, men som en faktor som gradvis endrer innholdet i økonomrollen og hvordan økonomer skaper verdi i organisasjoner.
Studien viser videre at implementeringen av KI i Abacus Ratio også har ført til økte krav til kompetanse og kontinuerlig læring blant ansatte. Økonomer må i større grad utvikle teknologisk forståelse, analytiske ferdigheter og evnen til å kvalitetssikre informasjon generert av KI-systemer. Samtidig understrekes det at menneskelig kompetanse fortsatt er avgjørende, særlig når det gjelder faglige vurderinger, kritisk tenkning, relasjonsbygging og tillit i møte med kunder og samarbeidspartnere. Funnene indikerer derfor at KI ikke nødvendigvis erstatter økonomer, men bidrar til en transformasjon av yrkesrollen, hvor fremtidens økonom i større grad vil arbeide strategisk, rådgivende og teknologiorientert. Dette gjør kompetanseutvikling og omstillingsevne til sentrale faktorer for hvordan økonomer kan møte kravene i et stadig mer digitalisert arbeidsliv.
Bilde: Abacus Ratio
Prosjektdeltakere
Omed Nerway, Dileer Mikael
Om oppdragsgiveren
Høgskolen i Østfold, Institutt for økonomi, innovasjon og samfunn
Veileder
Lilja Mosesdottir, Høgskolen i Østfold