Kan kunstig intelligens støtte ved kritiske beslutninger pre-hospitalt?

B26ITK13

Bildet viser gruppemdlemmene på gruppe B26ITK13

Aram Farhad, Herman Tolfsen, Hege Beate Ness, Tobias Hardang Grønli

Innholdsfortegnelse

Om prosjektet

Dette prosjektet undersøker om maskinlæring kan brukes til å lage et klinisk relevant beslutningsstøtteverktøy i prehospital pasientvurdering. Datagrunnlaget er hentet fra oppdragsdatabasen til legevaktbilen i Fredrikstad for perioden 1. april 2023 til 31. mars 2024. Arbeidet tar utgangspunkt i hvordan informasjon registrert under et oppdrag kan benyttes til å støtte vurderinger i den pre-hospitale beslutningskjeden.

Gjennom analyse av datasettet har vi undersøkt i hvilken grad tilgjengelig informasjon kan brukes til å predikere pasientens destinasjon, samt vurdere behovet for ambulansetransport. Basert på dette har vi trent maskinlæringsmodeller på data fra det tilgjengelige datasettet, med mål om å identifisere mønstre som kan være relevante for disse vurderingene.

Som en del av prosjektet er det utviklet en digital løsning med fokus på vurdering av behov for ambulansetransport. Løsningen tar utgangspunkt i brukerinput og genererer en prediksjon, samtidig som den synliggjør hvilke faktorer som har hatt størst innflytelse på resultatet. Dette gir innsikt i hvordan modellen kommer frem til sin vurdering, og legger til rette for en mer transparent bruk av maskinlæring.

Prosjektet illustrerer hvordan maskinlæringsmodeller kan anvendes på prehospitale data for å undersøke beslutninger som i dag i stor grad baseres på klinisk skjønn. Arbeidet gir dermed et eksempel på hvordan slike metoder kan brukes til å utforske og støtte vurderinger knyttet til pasientens videre forløp.

Bilder:

  1. Startvisning av prototypen før input av variabler, som illustrerer brukergrensesnittet for datainnsamling.
  2. Resultatvisning av prototypen etter input av variabler, som viser modellens prediksjon av behov for ambulansetransport med en enkel forklaring.

Prosjektdeltakere

Aram Farhad, Herman Tolfsen, Hege Beate Ness, Tobias Hardang Grønli

Om oppdragsgiveren

Oppdragsgiver for dette bachelorprosjektet er Høgskolen i Østfold. HiØ ble etablert i 1994 og er en regional statlig høgskole med campus i Halden og Fredrikstad. Høgskolen tilbyr utdanning innen blant annet helse- og sosialfag, IT, lærerutdanning og ingeniørfag, og har per 2024 om lag 8000 studenter

Veileder

Lars Vidar Magnusson, Høgskolen i Østfold

Publisert 28. apr. 2026 15:52 - Sist endret 29. apr. 2026 22:02