Ny video: Hvordan fungerer EAT-teknologien?
Vi har utviklet en informasjonsvideo som presenterer EAT – Essay Assessment Technology, en teknologi for automatisk vurdering og tilbakemelding på elevtekster.
EAT er utviklet i AI4AfL prosjektet, og gir innsikt i hvordan kunstig intelligens kan støtte formativ vurdering og bidra til elevers skriveutvikling. Teknologien analyserer tekster og gir individuell, automatisk tilbakemelding – og kan bli et viktig verktøy i fremtidens vurderingspraksis.
EAT Essay Assessment Technology (norsk)
Ny video: Designprinsippene bak EAT-teknologien
Hvordan kan teknologi støtte elevers skriveutvikling på en pedagogisk forankret måte? I denne videoen presenterer vi de syv designprinsippene som ligger til grunn for Essay Assessment Technology (EAT), utviklet i AI4AfL-prosjektet. Prinsippene er inspirert av klassisk læringsteori og gir innblikk i hvordan EAT kobler vurdering tett til læring, fremmer refleksjon og legger til rette for samarbeid mellom elever og lærere.
Videoen gir en kort og oversiktlig forklaring på hvordan teknologi kan bli en reell støtte i skriveopplæringen – ikke en erstatning for læreren, men et verktøy som styrker både elevens og lærerens arbeid.
Hvorfor EAT er viktig – en ny vei for vurdering og læring med KI
I en tid hvor kunstig intelligens utfordrer tradisjonell vurdering og undervisning, tilbyr EAT (Essay Assessment Technology) et nytt og pedagogisk forankret alternativ. Denne videoen belyser hvorfor det ikke er nok å forby KI i klasserommet – vi må heller lære å bruke teknologien klokt.
EAT gjør vurdering til en del av selve læringsprosessen. Med automatisk, konstruktiv tilbakemelding underveis i skrivearbeidet, får elevene støtte til å utvikle refleksjon, skriveferdigheter og bevissthet om egen læring. For læreren betyr det mer rom for veiledning og innsikt i elevenes utvikling – ikke bare en vurdering av sluttproduktet.
Om prosjektet
AI4AfL er et tverrfaglig prosjekt hvor forskere fra pedagogikk og informasjonsteknologi skal samarbeide med Hypatia Learning. Prosjektet vil ha to stipendiater og skal utvikle et godt samarbeid mellom forskningsmiljøene, samfunnsaktører og skoler. Et slikt samarbeid er avgjørende for å utvikle KI-teknologi som støtter pedagogisk praksis. Det er et ønske om å minimere et gap mellom læringsteknologiutviklere på den ene siden og lærere og elever, som er brukere av digital teknologi, på den andre siden. Pedagogikken og bedre læring for alle skal styre KI-teknologi som utvikles for norske skoler, og ikke omvendt. En slik tilnærming skal støtte lærerne i undervisningsarbeid, hjelpe elevene til å forstå sentrale begrep og ikke minst til å få taket på hva det betyr å lære for å bli livslangt lærende i det 21. århundre.
Høgskolen i Østfold har fått en ekstra tildeling fra Norges forskningsråd til kvalifiseringsprosjektet ACE-TL21, som tar sikte på å kommersialisere teknologi utviklet i forskningsprosjektet AI4AfL. Se egen omtale av dette prosjektet her.
Prosjektets tidsramme
01.11.2021 - 31.10.2026
Prosjekttype
Kompetanse- og samarbeidsprosjekt
Mål
Målet med prosjektet "Kunstig intelligens for vurdering for læring for å styrke læring og undervisning i det 21. århundre" er å utvikle kunstig intelligens-teknologi som kan analysere elevers tekster og gi semantiske, syntaktiske og sentimentale tilbakemeldinger tilpasset hver eneste elev.
Slike tilbakemeldinger vil være til stor hjelp for både elever og lærere i prosessorientert skriving og vurdering for læring-arbeid – noe som har vært et satsingsområde i norske skoler siden 2010. Vurdering for læring er en tids- og ressurskrevende prosess og KI-teknologi som skal utvikles og prøves ut i prosjektet, skal avlaste lærere og tilby veiledende støtte til elever i prosessorientert skriving. Tilbakemeldinger som KI vil tilby, vil engasjere elever og utvikle deres forståelse av hvordan de kan skrive en høykvalitetstekst ved hjelp av flere utkast. Denne tilnærmingen kan betegnes som en lære-å-lære-tilnærming, og å «lære å lære» er en viktig ferdighet som lærende i 21 århundre bør tilegne seg. Prosjektet vil også utvikle ny kunnskap om hvordan lærere organiserer og legger til rette for vurdering for læring-praksis med KI-teknologi.
Finansiering
Totalt budsjett- 19,1 millioner NOK. Støtte fra NFR - 11,2 millioner NOK
Samarbeid
Høgskolen i Østfold
Høgskolen i Volda
HYPATIA LEARNING
HALDEN KOMMUNE- UNDERVISNING OPPVEKST OG KULTUR
Publikasjoner
Engeness, I., Gamlem, S.M. Exploring AI-Driven Feedback as a Cultural Tool: A Cultural-Historical Perspective on Design of AI Environments to Support Students’ Writing Process. Integr. psych. behav. 59, 23 (2025). https://doi.org/10.1007/s12124-025-09894-8
Engeness, Irina; Kunna Segaran, Meerita & Krange, Ingeborg Hognestad (2024).Learning to write in English: Development of conceptual understanding in the writing process with feedback from artificial intelligence and collaborating peers.I Skulstad, Aud Solbjørg (Red.), Current issues in English Teaching . Fagbokforlaget. ISSN 9788245047189.
Gamlem, S. M., Segaran, M., & Moltudal, S. (2024). Lower secondary school teachers’ arguments on the use of a 26-point grading scale and gender differences in use and perceptions. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice. https://doi.org/10.1080/0969594X.2024.2325365
Krange, I., Segaran, M., Gamlem, S., Moltudal, S., & Engeness, I. (2023). A Triple Challenge: Students’ Identification, Interpretation, and Use of Individualized Automated Feedback in Learning to Write English as a Foreign. Interaction Design & Architecture (s)–IxD&A Journal, (56). DOI: 10.55612/s-5002-059-001
