ITD20106 Statistikk og økonomi (Vår 2019)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Obligatorisk emne i:

• bachelorstudiet i ingeniørfag - data
• bachelorstudiet i ingeniørfag - data, Y-veien
• bachelorstudiet i ingeniørfag - data, Tress

Anbefalte forkunnskaper

Kunnskaper tilsvarende Matematikk 1.

Undervisningssemester

4. semester (vår).

Studentens læringsutbytte etter bestått emne

KUNNSKAP:

Studenten

• forstår og gjør rede for begreper innen sannsynlighetsregning
• forstår og gjør rede for begreper innen statistikk
• kan forklare og forstå bedriftsøkonomiske hovedelementer

FERDIGHETER:

Studenten kan

• utføre sannsynlighetsregning
• regne med ulike diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller
• utføre statistiske metoder som estimering, konfidensintervall og hypotesetesting
• utføre kovarians- og regresjonsanalyse
• lese et enkelt regnskap og kjenne til prinsippene for hvordan det er oppbygd
• lage produktkalkyler, samt beregne og vurdere nøkkeltall for lønnsomhet, likviditet og soliditet
• gjennomføre beregninger av optimale økonomiske tilpasninger gitt kostnader og inntekter
• gjennomføre enkle KRV-analyser
• gjennomføre enkle investeringsanalyser

GENERELL KOMPETANSE:

Studenten kan

• bruke teknikker innen sannsynlighetsregning og statistiske metoder
• være aktiv medarbeider eller leder av næringsrettede prosjekter med ansvar for å ivareta økonomiske hensyn

Innhold

Del 1. Statistikk

• Sannsynlighetsbegrepet (inkludert Bayes' formel).
• Diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller (blant annet binomisk, hypergeometrisk, normal, uniform og student-t)
• Forventning og varians
• Estimering, konfidensintervall og hypotesetesting
• Kovarians- og regresjonsanalyse
• Bruk av statistisk verktøy

Del 2. Økonomi

• Sentrale økonomiske begreper
• Innføring i regnskap og noen sentrale nøkkeltall for lønnsomhet, soliditet og likviditet
• KRV-analyse (kostnad, resultat og volum)
• Produktkalkyler
• Markedsformer og tilpasninger
• Investeringsanalyse

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger og øvingsoppgaver.

Arbeidsomfang

Ca 240 timer.
4-6 timer forelesninger + 2 timer øvinger per uke.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

6 obligatoriske øvingsoppgaver, hvorav 4 må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.

Eksamen

4 timers skriftlig eksamen. Det benyttes bokstavkarakter A-F.
Hjelpemidler til eksamen:

• lærebøker og egne notater
• godkjent kalkulator som deles ut på eksamensdagen

Sensorordning

Emneansvarlig sensurerer sammen med ekstern eller intern sensor.

Evaluering av emnet

Dette emnet evalueres på følgende måte:

• Midtsemesterevaluering (obligatorisk)

Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av studiekvalitetsutvalget ved avdeling for informasjonsteknologi.

Litteratur

Litteraturlisten ble sist oppdatert 7. desember 2017.

Del 1. Statistikk
Gunnar G. Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler, 3. utgave (eller nyere), Universitetsforlaget 2013.
Skriftlig materiale utdelt av faglærer, samt materiale presentert på web.

Del 2. Økonomi
Mette Holan og Per Høiseth: Økonomistyring, 1. utgave, Fagbokforlaget 2010, ISBN:9788256271436
Skriftlig materiale utdelt av faglærer, samt materiale presentert på web.