Nettsider med emneord «kontiki»

Når ambulansepersonell skal fastslå hvor alvorlig skadet en person er, spiller mange forskjellige variabler inn. Hvis helsepersonell kan motta beslutningsstøtte fra et AI-verktøy, kan det redde flere liv. Det viser ny forskning fra Chalmers, Göteborgs universitet og Universitetet i Borås.

De fleste som transporteres til sykehus i ambulanse er ikke alvorlig skadet. Samtidig vurderes en fjerdedel av alle alvorlig skadede pasienter som lavtprioritet av ambulansetjenesten. Det viser en forskningsstudie som for første gang noensinne bruker data fra Nasjonalt kvalitetsregister for ambulansesykestell (AmbuReg).

Arbeidspakke 6 adresserar overordned problemstillinger och utmaningar avseende datahantering (tillgång, standardisering, analysering, filtrering etc.), algoritmer (utveckling, val av metoder, verifiering, validering, etc.) samt certifierings och legala krav kopplade till användning i operativ sjukvård. 

I delprosjektene for akutt sykdom, traume og hjerneslag er formålet å utvikle, teste og implementere prehospital beslutningsstøtte for ambulansepersonell når pasienter rammes av akutt sykdom, traume og hjerneslag, ved hjelp av kunstig intelligens (KI).

Et svensk-norsk EU-prosjekt ledet av Högskolan i Borås og Høgskolen i Østfold skal utvikle systemer for AI-basert beslutningsstøtte i helsevesenet. Håpet er at det skal gi mer nøyaktige diagnoser og bedre livskvaliteten for pasientene samtidig som helseressursene brukes mer effektivt.