English version of this page

AI-EXCAfL - Kunstig intelligens for forbedret tverrfaglig vurdering for læring

Varighet
–
Prosjekttype
Forskningsprosjekt
Tilknytning
Fakultet for lærerutdanninger og språk

AI-EXCAfL utvikler ny AI-teknologi for automatisk tilbakemelding på elevtekster, med mål om å styrke vurdering for læring (AfL) og elevers evne til å lære å lære i engelsk, norsk, naturfag og samfunnsfag.

Bilde generert av OpenAI

Om prosjektet

AI-EXCAfL (Artificial Intelligence for Enhanced Cross-disciplinary Assessment for Learning) er et tverrfaglig forskningsprosjekt som utvikler en AI-basert vurderingsteknologi (FAS) for å støtte formativ og summativ vurdering av elevtekster. Prosjektet undersøker hvordan teknologien kan bidra til elevers skriveutvikling og evne til å lære å lære, samt hvordan lærere organiserer vurdering for læring (AfL) med og uten bruk av AI. FAS gir automatisk, individuelt tilpasset tilbakemelding i fire fag: norsk, engelsk, naturfag og samfunnsfag. Målet er å fremme kvalitet i utdanning, utvikle læreres og elevers AI-kompetanse, og styrke forskningsbasert bruk av digitale vurderingsformer i videregående skole. Prosjektet kombinerer innsikt fra pedagogikk og teknologi og involverer forskere, utviklere, lærere og elever i designbaserte intervensjoner.

Prosjektets tidsramme

1.4.2025-31.3.2029

Prosjekttype

Kompetanse- og samarbeidsprosjekt 

Mål

AI-EXCAfL har som mål å utvikle og implementere en AI-basert vurderingsteknologi (FAS) som gir automatisk, individuelt tilpasset tilbakemelding på elevtekster i fire skolefag: norsk, engelsk, naturfag og samfunnsfag. Prosjektet skal:

  1. Undersøke hvordan elever bruker AI-teknologi i skriveprosesser, og hvilken betydning det har for deres læring.

  2. Utforske hvordan lærere organiserer og tilpasser vurdering for læring (AfL) med støtte fra AI, og hvilke pedagogiske praksiser som fremmer elevers skriving og refleksjon.

  3. Bidra til å bygge kunnskap om hvordan AI kan styrke elevers evne til å lære å lære, og støtte utviklingen av lærerens profesjonsfaglige digitale kompetanse, inkludert AI-literacy.

  4. Utvikle ny teori og metodikk for hvordan vurdering med AI kan bidra til kvalitetsutvikling i utdanning.

Prosjektet kombinerer pedagogisk forskning og teknologisk innovasjon gjennom tverrfaglig samarbeid og designbaserte intervensjoner.

Finansiering

Prosjektet er finansiert av Norges Forskningsråd. 

Samarbeid

Samarbeidspartnere i prosjektet er:
Universitetet i Sørøst-Norge
Akademiet Norge AS
Bit for Bit AS Prosjektside: AI-EXCAfL

Prosjektet koordineres av Høgskolen i Østfold.

Referansegruppe for prosjektet:

Deltakere

Publikasjoner

  • Makhortova, Kseniia & Engeness, Irina (2026). AI-Feedback as a Cultural Tool in the Classroom (AI-EXCAfL). Fulltekst i vitenarkiv
  • Hagelia, Marianne (2026). Presentasjon av forskningsprosjektet AI-EXCAfL ved Østerbo. Fulltekst i vitenarkiv
  • Hagelia, Marianne (2026). Presentasjon av forskningsprosjektet AI-EXCAfL. Fulltekst i vitenarkiv
  • Hagelia, Marianne & Engeness, Irina (2026). Presentasjon av AI-EXCAfL på nettverket KLØA. Fulltekst i vitenarkiv
  • Hagelia, Marianne (2026). Undervisning og informasjon om forskningsprosjektet AI-EXCAfLs metodikk. Fulltekst i vitenarkiv
  • Hagelia, Marianne (2026). Informasjon om forskningsprosjektet AI-EXCAfL. Fulltekst i vitenarkiv
  • Makhortova, Kseniia & Engeness, Irina (2026). AI-Generated Feedback as a Cultural Tool in Learning and Teaching. Fulltekst i vitenarkiv
  • Oddvik, Morten (2026). AI-EXCAfL: Artificial Intelligence for Enhanced Cross-disciplinary Assessment for Learning. Fulltekst i vitenarkiv
  • Engeness, Irina (2026). Crossing Digital and Pedagogical Borders: AI-Mediated Feedback and the Development of Student Agency in Writing. Fulltekst i vitenarkiv
  • Engeness, Irina (2026). Cultural-Historical Perspective to Design Pedagogical AI for Enhancing Student Writing. Fulltekst i vitenarkiv

Se alle arbeider i NVA

Finansiering

Støttet av Forskningsrådet

Prosjektnummer: 352785

Publisert 14. apr. 2025 12:06 - Sist endret 24. aug. 2026 09:24