ITD33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning (Vår 2007)
Fakta om emnet
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig fakultet:
- Avdeling for informasjonsteknologi
- Emneansvarlig:
- Steffen Henrik Log
- Undervisningsspråk:
- Norsk
- Varighet:
- ½ år
Innholdsfortegnelse
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Valgfag
Forkunnskapskrav utover opptakskrav
Kunnskaper innen databehandling og matematikk tilsvarende de to første årene ved dataingeniørstudiet.
Undervisningssemester
Plass i utdanningen: 3. studieår
Innhold
Menneskets syn og fargeoppfatning. Lys, optikk, kameraer og stereosyn.Støyreduksjonsteknikker, bruk av filtre, fremheving av detaljer. Bildetransformasjoner.Behandle bilder ifrekvensplanet.Behandling av fargebilder. Behandling av former i et bilde ved hjelp av morfologiske operasjoner.Teknikker innen nevrale nettverk.Mønstergjenkjenning og klassifisering.Det legges vekt på implementering av bildebehandlings- og mønstergjenkjenningsteknikker, samt anvendelse av disse. MATLAB er et sentralt verktøy her.
Undervisnings- og læringsformer
Forelesninger, laboppgaver, regneoppgaver og prosjekter.
Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen
Obligatoriske laboppgaver, regneoppgaver og prosjekter er en del av kurset.
Eksamen
Porteføljeevaluering teller 50 %, og skriftlig eksamen- 3 timer -teller 50 %. Bokstavkarakter A-F.
Litteratur
Gonzalez R.C, Woods R.E., Eddins S.L: Digital Image Processing Using MATLAB, ISBN 0-13-008519-7, Pearson Prentice HallSkriftlig materiale utdelt av faglærer.