ITD33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning (Høst 2008)
Fakta om emnet
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig fakultet:
- Avdeling for informasjonsteknologi
- Emneansvarlig:
- Steffen Henrik Log
- Undervisningsspråk:
- Norsk
- Varighet:
- ½ år
Innholdsfortegnelse
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Emnet er obligatorisk for bachelor i ingeniørfag, data.
Forkunnskapskrav utover opptakskrav
Studentene bør ha grunnleggende kunnskaper i IT, samt kunnskaper i matematikk tilsvarende emnet ITF10705, Matematikk for IT.
Undervisningssemester
5. semester (høst).
4 timer forelesning + øvinger per uke.
Innhold
Menneskets syn og fargeoppfatning. Lys, optikk, kameraer og stereosyn. Støyreduksjonsteknikker, bruk av filtre, fremheving av detaljer. Bildetransformasjoner. Behandle bilder i frekvensplanet. Behandling av fargebilder. Behandling av former i et bilde ved hjelp av morfologiske operasjoner. Mønstergjenkjenning og klassifisering. Det legges vekt på implementering av bildebehandlings- og mønstergjenkjenningsteknikker, samt anvendelse av disse. MATLAB er et sentralt verktøy her.
Undervisnings- og læringsformer
Forelesninger, laboratorieoppgaver, regneoppgaver og prosjekt.
Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen
Emnet har følgende arbeidskrav:
- Fire laboratorieoppgaver (som gjøres i grupper)
- fire regneoppgaver (som gjøres i grupper)
Arbeidskravene må være godkjent for å kunne fremstille seg til eksamen.
Eksamen
Prosjekt i gruppe (teller 50 %).
3 timers skriftlig eksamen (teller 50 %).
Hjelpemidler til skriftlig eksamen: alle trykte og skrevne papirbaserte hjelpemidler, samt "ikkekommuniserende" kalkulator.
Det gis en samlet, individuell karakter etter skala A-F.
Ny og utsatt eksamen vil bestå av prosjekt og skriftlig eksamen.
Ved ny og utsatt eksamen avtales innholdet i prosjektdelen med faglærer.