ITD33517 Bildebehandling og mønstergjenkjenning (Vår 2018)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Valgfritt emne.

Forkunnskapskrav utover opptakskrav

Emnet forutsetter grunnleggende kunnskaper i:

• matematikk tilsvarende emnet Matematikk for IT.
• programmering tilsvarende emnet Objektorientert programmering.

Studentens læringsutbytte etter bestått emne

Kunnskap:

Studenten

• forstår digitale bilder og deres egenskaper
• kjenner til representasjonsmetoder for digitale bilder, inkludert bildekoding og kompresjon
• forstår hvorledes bilder kan påvirkes av støy
• forstår hvorledes bilder kan filtreres/prosesseres for å bedre kvalitet
• forstår prinsipper og metoder i enkel mønstergjenkjenning

Ferdigheter:

Studenten kan

• bruke standard filtre til å forbedre bildekvalitet gjennom å filtrere støy
• bruke standard filtre til å få detaljer i et bilde til framstå tydeligere
• bruke standard teknikker for å detektere kanter, hjørner og objekter i et bilde
• skrive programmer for enkel billedbehandling og mønstergjenkjenning
• få en datamaskin og/eller et datasystem til å gjenkjenne objekter i et bilde

Innhold

Representasjonsmetoder for digitale bilder, bildekoding og kompresjon, bruk av filtre, støyreduksjon, fremheving av detaljer, kantdeteksjon, bildetransformasjoner, behandling av former i et bilde, mønstergjenkjenning og klassifisering og programmering av metoder for bildebehandling.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, øvingsoppgaver og prosjektarbeid.

Dersom studenter fra internasjonale samarbeidspartnere deltar i undervisningen, vil den bli gjennomført på engelsk.

Arbeidsomfang

4 timer forelesning per uke. I tillegg kommer evt. kollokvier og prosjektarbeid.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Inntil 4 stk obligatoriske innleveringer.

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.

Eksamen

Individuell mappeinnlevering

Mappen inneholder følgende elementer:

• et selvutviklet program som ivaretar pensum
• en rapport/artikkel (ca. 6-12 sider) som beskriver programmet/prosjektet

Mappen vurderes som en helhet og det gis en samlet karakter for mappen.

Det benyttes karakterskala A - F. Ved ny og utsatt eksamen må alle mappens elementer leveres på nytt.

Evaluering av emnet

Dette emnet evalueres på følgende måte:

• Midtsemesterevaluering (frivillig)
• Sluttevaluering (obligatorisk)

Den emneansvarlige lager en emnerapport på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet.
Emnerapporten behandles av studiekvalitetsutvalget ved avdeling for informasjonsteknologi.

Litteratur

Litteraturlisten er oppdatert 16. november 2017

Nettressurser.

Anbefalt litteratur:
Gonzalez, R. C og Woods, R. E: Digital Image Processing. Pearson. 3. utgave. ISBN 978-0131687288.