ITL25019 Big Data: lagring og bearbeiding (Høst 2019)
Fakta om emnet
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig fakultet:
- Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi
- Studiested:
- Halden
- Emneansvarlig:
- Marius Geitle
- Undervisningsspråk:
- Se pkt. Undervisnings- og læringsformer.
- Varighet:
- ½ år
Innholdsfortegnelse
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Obligatorisk emne i:
- bachelorstudiet i informatikk - design og utvikling av IT-systemer (kull 2017)
- bachelorstudiet i informasjonssystemer (kull 2017 og 2018)
- bachelorstudiet i informasjonssystemer med fordypnng i Software Engineering og Business Intelligence
Valgfritt emne for øvrige.
Anbefalte forkunnskaper
Undervisningssemester
Bachelorstudiet i informatikk - design og utvikling av IT-systemer: 5.semester (høst)
Bachelorstudiet i informasjonssystemer: 5.semester (høst)
Innhold
Anvendelse av og teori om
- viktige distribuerte filsystemer
- modeller for distribuert databehandling slik som map reduce
- viktige distribuerte og parallelle algoritmer
- systemer for distribuert databehandling
Studentens læringsutbytte ved bestått emne
Kunnskap
Studenten
- forstår utfordringene med skalerbarhet, heterogenitet, sikkerhet og feilhåndtering i distribuerte systemer
- forstår hvordan store datamengder kan bli fordelt utover et stort antall maskiner
- forstår oppbyggingen av distribuerte systemer for store datamengder
Ferdigheter
Studenten kan
- designe og implementere løsninger for distribuert datalagring og behandling av store og distribuerte datamengder.
- forklare, teste og analysere ytelsen til distribuerte systemer
Generell kompetanse
Studenten kan
- utvikle og bruke systemer for lagring og bearbeiding av store datamengder
Undervisnings- og læringsformer
Forelesning, prosjektarbeid og veiledning.
Dersom studenter fra internasjonale samarbeidspartnere deltar i undervisningen, vil den bli gjennomført på engelsk.
Arbeidsomfang
Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen
Inntil 4 stk obligatoriske innleveringer.
Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.
Eksamen
Individuell mappeinnlevering
Mappen inneholder følgende elementer:
- en sammenligning av modeller på et valgt problem
- en rapport som beskriver prosjektet
Mappen vurderes som en helhet og det gis en samlet karakter.
Det benyttes karakterskala A - F.
Sensorordning
Vilkår for ny/utsatt eksamen
Evaluering av emnet
Dette emnet evalueres på følgende måte:
- Midtsemesterevaluering (obligatorisk)
Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av studiekvalitetsutvalget ved avdeling for informasjonsteknologi.