ITD20218 Statistikk og statistisk programmering (Vår 2021)
Fakta om emnet
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig fakultet:
- Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi
- Studiested:
- Halden
- Emneansvarlig:
- Christian Fredrik Heide
- Undervisningsspråk:
- Norsk eller engelsk
- Varighet:
- ½ år
Innholdsfortegnelse
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Obligatorisk emne i:
- bachelorstudiet i ingeniørfag - data
- bachelorstudiet i ingeniørfag - data, Y-veien
- bachelorstudiet i ingeniørfag - data, Tress.
- bachelorstudiet i informatikk - design og utvikling av IT-systemer med fordypning i maskinlæring
Valgfritt emne for øvrige.
Anbefalte forkunnskaper
Undervisningssemester
Innhold
Del 1. Grunnleggende statistikk
- Sannsynlighetsbegrepet (inkludert Bayes' formel).
- Diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller (blant annet binomisk, hypergeometrisk, normal, uniform og student-t)
- Forventning og varians
- Estimering, konfidensintervall og hypotesetesting
- Kovarians- og regresjonsanalyse
Del 2. Statistisk programmering
- Innføring i et egnet programmeringsspråk for statistisk programmering
- Visualisering av data
- Strukturering og manipulering av data i tabell-format.
Studentens læringsutbytte ved bestått emne
Kunnskap
Studenten
- forstår og gjør rede for begreper innen sannsynlighetsregning
- forstår og gjør rede for begreper innen statistikk
- behersker en programmeringsbasert tilnærming til statistisk dataanalyse i et egnet programmeringsspråk
Ferdigheter
Studenten kan
- utføre sannsynlighetsregning
- regne med ulike diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller
- utføre statistiske metoder som estimering, konfidensintervall og hypotesetesting
- utføre kovarians- og regresjonsanalyse
- visualisere og manipulere data
- lage egne funksjoner som benytter/modifiserer tilgjengelige funksjoner for å løse spesielle problemer som ikke kan løses med standard kode
- presentere sine analyseresultater i en oversiktlig og vitenskapelig form, ved hjelp av tekst og grafikk
Generell kompetanse
Studenten kan
- bruke teknikker innen sannsynlighetsregning og statistiske metoder
Undervisnings- og læringsformer
Arbeidsomfang
Ca 250 timer.
4-6 timer forelesninger + 2 timer øvinger per uke.
Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen
Eksamen
Skriftlig ekamen
4 timers skriftlig eksamen. Det benyttes bokstavkarakter A-F. Hjelpemidler til eksamen:
- lærebøker og egne notater
- godkjent kalkulator som deles ut på eksamensdagen
Sensorordning
Evaluering av emnet
Dette emnet evalueres på følgende måte:
- Midtsemesterevaluering (obligatorisk)
Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av studiekvalitetsutvalget ved avdeling for informasjonsteknologi.
Litteratur
Gunnar G. Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler, 4. utgave (eller nyere), Universitetsforlaget 2013.
Skriftlig materiale utdelt av faglærer, samt materiale presentert på høgskolens læringsplattform.