ING11325 Digitalisering i ingeniørfagene (Vår 2027)

Fakta om emnet

Studiepoeng:
5
Ansvarlig fakultet:
Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi
Studiested:
Fredrikstad
Emneansvarlig:
Olav Aaker
Undervisningsspråk:
Norsk
Varighet:
½ år

Innholdsfortegnelse

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Emnet er et obligatorisk emne for:

  • Bachelor i ingeniørfag - bygg og miljø
  • Bachelor i ingeniørfag - elektro: elektronikk og grønn energi
  • Bachelor i ingeniørfag - maskin: industriell produktutvikling

samt for TRESS og Y-veien tilknyttet disse studieprogrammene.

Absolutte forkunnskaper

Ingen

Undervisningssemester

2. semester (vår)

Innhold

Emnet fokuserer på problemløsing og anvendelser av digitale verktøy, algoritmisk tenkning og KI innenfor ulike ingeniørdisipliner og vil i stor grad fokusere på praktisk bruk i arbeidslivet og livet ellers. Emnet gir grunnleggende forståelse for hva kunstig intelligens (KI) og generativ kunstig intelligens (GenKI) er, og hvordan teknologien kan benyttes praktisk. Utforskning av verktøy, evaluering av nytte og produktivitetsøkning, etiske evalueringer og utfordringer ved teknologien er naturlige deler av emnet.

ING11325 Digitalisering i ingeniørfagene overlapper med 2,5 stp med ITF00424 Kunstig intelligens i studiehverdagen.

Studentens læringsutbytte ved bestått emne

Kunnskap Studenten

  • har bred ingeniørfaglig digital kompetanse.
  • har kunnskap om algoritmisk tenkning som problemløsningsmetode.
  • har grunnleggende kunnskap om hvordan algoritmer og dataprogrammer bygges opp.
  • har kunnskap om sentrale temaer, problemstillinger og verktøy som benyttes innenfor kunstig intelligens i akademia
  • kan evaluere bruken av KI-verktøy i en akademisk ramme

Ferdigheter Studenten

  • kan anvende faglig relevant programvare
  • kan finne, tilegne seg og presentere relevant fagstoff.
  • kan programmere enkle programmer for innsamling, behandling, analyse eller presentasjon av data i ingeniøranvendelser.
  • kan presentere prosess, løsninger og resultater og gi underbygde tilbakemeldinger på medstudenters arbeide.
  • kan beherske relevante verktøy og teknikker innenfor KI
  • kan benytte KI-verktøy til å effektivisere studiehverdagen og læringsprosessen i høyere utdanning

Generell kompetanse Studenten

  • har kjennskap til bruk av dataverktøy for ingeniører i arbeidslivet og i ingeniørprosjekter
  • kan identifisere sikkerhets-, sårbarhets-, personverns- og datasikkerhetsaspekter i produkter og systemer som anvender IKT
  • har kjennskap til hvordan digitalisering og KI driver innovasjon og effektivitet i ingeniørbransjen
  • har innsikt i etiske problemstillinger knyttet til praktisk bruk av KI
  • har innsikt i problemstillinger rundt akademisk ærlighet knyttet til praktisk bruk av KI

Undervisnings- og læringsformer

Kombinasjon av forelesninger, informasjonsinnhenting, studentaktive læringsformer, øvinger i klasserommet/lab og nettbasert læringsmateriale.

Arbeidsomfang

125-150 timer

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

  • Inntil 4 obligatoriske flervalgsoppgaver i løpet av semesteret.
  • Gruppeoppgave med milepælspresentasjon og medstudentvurdering

Arbeidskrav vurderes med godkjent / ikke godkjent. Arbeidskravene må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.

Eksamen

Hjemmeeksamen, individuell. Varighet: 2 timer

Eksamen gjennomføres digitalt og består av flervalgsspørsmål.

Karakterregel: bestått / ikke bestått.

Sensorordning

Intern eller ekstern sensur

Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

Evaluering av emnet

Løpende evaluering av undervisningen gjennom semesteret, hvor metode for evaluering avtales mellom faglærer(e) og studenter.

Skriftlig sluttevaluering av emnet.

Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 04:56:31