ITL25019 Big Data: lagring og bearbeiding (Høst 2021)
Fakta om emnet
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig fakultet:
- Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi
- Studiested:
- Halden
- Emneansvarlig:
- Marius Geitle
- Undervisningsspråk:
- Norsk
- Varighet:
- ½ år
Innholdsfortegnelse
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Obligatorisk emne i:
- bachelorstudiet i informasjonssystemer med fordypnng i Software Engineering og Business Intelligence
Valgfritt emne for øvrige.
Anbefalte forkunnskaper
Undervisningssemester
Innhold
Anvendelse av og teori om
- viktige distribuerte filsystemer
- modeller for distribuert databehandling
- systemer for distribuert databehandling
Studentens læringsutbytte ved bestått emne
Kunnskap
Studenten
- forstår utfordringene med skalerbarhet, heterogenitet, sikkerhet og feilhåndtering i distribuerte systemer
- forstår hvordan store datamengder kan bli fordelt utover et stort antall maskiner
- forstår oppbyggingen av distribuerte systemer for store datamengder
Ferdigheter
Studenten kan
- designe og implementere løsninger for distribuert datalagring og behandling av store og distribuerte datamengder.
Generell kompetanse
Studenten kan
- utvikle og bruke systemer for lagring og bearbeiding av store datamengder
Undervisnings- og læringsformer
Arbeidsomfang
Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen
Inntil 10 stk obligatoriske innleveringer.
Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.
Eksamen
Mappeinnlevering
Mappen (individuell eller i gruppe) inneholder følgende elementer:
- Rapport som beskriver prosjektet
- Beskrivelse av løsninger på problemene knyttet til prosjektet
Mappen vurderes som en helhet og det gis en samlet individuell karakter.
Det benyttes karakterskala A - F.
Sensorordning
Vilkår for ny/utsatt eksamen
Evaluering av emnet
Dette emnet evalueres på følgende måte:
- Midtsemesterevaluering (obligatorisk)
Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av studiekvalitetsutvalget ved avdeling for informasjonsteknologi.
Litteratur
Litteraturlisten er sist oppdatert 31. mai 2021.
Sadalage, Pramod J., and Martin Fowler. NoSQL distilled: a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Pearson Education, 2013.
Chambers, Bill, and Matei Zaharia. Spark: The definitive guide: Big data processing made simple. " O'Reilly Media, Inc.", 2018.
Forelesningsnotater og nettressurser som gjøres tilgjengelig på høgskolens læringsplattform.