ITD20218 Statistikk og statistisk programmering (Vår 2023)

Obligatorisk emne i:

• bachelorstudiet i ingeniørfag - data
• bachelorstudiet i ingeniørfag - data, Y-veien
• bachelorstudiet i ingeniørfag - data, Tress.
• bachelorstudiet i informatikk - design og utvikling av IT-systemer med fordypning i maskinlæring

Valgfritt emne for øvrige.

Del 1. Grunnleggende statistikk

• Sannsynlighetsbegrepet (inkludert Bayes' formel).
• Diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller (blant annet binomisk, hypergeometrisk, normal, uniform og student-t)
• Forventning og varians
• Estimering, konfidensintervall og hypotesetesting
• Kovarians- og regresjonsanalyse

Del 2. Statistisk programmering

• Innføring i et egnet programmeringsspråk for statistisk programmering
• Visualisering av data
• Strukturering og manipulering av data i tabell-format.

Kunnskap

Studenten

• forstår og gjør rede for begreper innen sannsynlighetsregning
• forstår og gjør rede for begreper innen statistikk
• behersker en programmeringsbasert tilnærming til statistisk dataanalyse i et egnet programmeringsspråk

Ferdigheter

Studenten kan

• utføre sannsynlighetsregning
• regne med ulike diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller
• utføre statistiske metoder som estimering, konfidensintervall og hypotesetesting
• utføre kovarians- og regresjonsanalyse
• visualisere og manipulere data
• lage egne funksjoner som benytter/modifiserer tilgjengelige funksjoner for å løse spesielle problemer som ikke kan løses med standard kode
• presentere sine analyseresultater i en oversiktlig og vitenskapelig form, ved hjelp av tekst og grafikk

Generell kompetanse

Studenten kan

• bruke teknikker innen sannsynlighetsregning og statistiske metoder

Ca 250 timer.

4-6 timer forelesninger + 2 timer øvinger per uke.

Godkjent 5 øvingsoppgaver

Arbeidskravet må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen 

Skriftlig ekamen

4 timers skriftlig eksamen. Det benyttes bokstavkarakter A-F. Hjelpemidler til eksamen:

• lærebøker og egne notater
• godkjent kalkulator som deles ut på eksamensdagen

Dette emnet evalueres på følgende måte:

• Midtsemesterevaluering (obligatorisk)

Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av Programutvalget ved Institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon.