ITL25019 Big Data: lagring og bearbeiding (Høst 2024)

Fakta om emnet

Studiepoeng:
10
Ansvarlig fakultet:
Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi
Studiested:
Halden
Emneansvarlige:
  • Marius Geitle
  • Alireza Khakpour
Undervisningsspråk:
Norsk
Varighet:
½ år

Innholdsfortegnelse

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Obligatorisk emne i bachelorstudiet i informasjonssystemer med fordypnng i Software Engineering

Valgfritt emne for øvrige.

Anbefalte forkunnskaper

ITF10319 Databasesystemer og ITF10619 Programmering 2

Undervisningssemester

5. semester (høst).

Innhold

Anvendelse av og teori om

  • modeller og systemer for datalagring av store mengder data
  • modeller og systemer for distribuert datalagring
  • modeller og systemer for distribuert databehandling

Studentens læringsutbytte ved bestått emne

Kunnskap
Studenten

  • forstår utfordringene med skalerbarhet, heterogenitet, sikkerhet og feilhåndtering i distribuerte systemer
  • forstår hvordan store datamengder kan bli fordelt utover et stort antall maskiner
  • forstår oppbyggingen av distribuerte systemer for store datamengder

Ferdigheter
Studenten kan designe og implementere løsninger for distribuert datalagring og behandling av store og distribuerte datamengder.

Generell kompetanse
Studenten kan utvikle og bruke systemer for lagring og bearbeiding av store datamengder

Undervisnings- og læringsformer

Forelesning, prosjektarbeid og veiledning.

Arbeidsomfang

Ca 250 timer.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

  • Inntil 10 stk obligatoriske innleveringer som innebærer arbeid med mappen.
  • Muntlig presentasjon av prosjekt

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.

Eksamen

Mappeinnlevering

Mappen (individuell eller i gruppe) inneholder følgende elementer:

  • En prosjektrapport
  • Programkode og data
  • Timelister
  • Refleksjonsnotater - både individuelt og for gruppen som helhet

Mappen vurderes som en helhet og det gis en samlet individuell karakter.

Det benyttes karakterskala A - F.

Sensorordning

Ekstern og intern sensor, eller to interne sensorer, skal medvirke.

Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ved ny og utsatt eksamen må alle mappens elementer leveres på nytt.

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

Evaluering av emnet

Dette emnet evalueres på følgende måte:

  • Sluttsemesterevaluering (obligatorisk)

Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av Programutvalget ved Institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon.

Litteratur

Gjeldende litteraturliste for 2024 Høst finner du i Leganto
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 14. okt. 2026 07:50:08