ITF31719 Bildeanalyse (Vår 2024)

Obligatorisk emne i

• bachelorstudiet i informatikk - design og utvikling av IT-systemer med fordypning i maskinlæring

Valgfritt emne for øvrige.

Grunnleggende kunnskaper i:

• matematikk tilsvarende emnet Matematikk for IT / Diskret matematikk
• matematikk tilsvarende emnet Matematikk 1 / Kalkulus
• programmering tilsvarende emnet Objektorientert programmering / Programmering 2

Kunnskap

Studenten

• forstår digitale bilder og deres egenskaper
• kjenner til representasjonsmetoder for digitale bilder, inkludert bildekoding og kompresjon
• forstår hvorledes bilder kan filtreres/prosesseres for å oppnå ønsket effekt
• forstår prinsipper og metoder i enkel mønstergjenkjenning

Ferdigheter

Studenten kan

• bruke standard filtre til å filtrere støy
• bruke standard filtre til å fremheve detaljer i et bilde
• bruke standard teknikker for å detektere kanter, hjørner og objekter i et bilde
• skrive programmer for enkel billedbehandling og mønstergjenkjenning
• få en datamaskin og/eller et datasystem til å gjenkjenne objekter i et bilde

Forelesninger, øvingsoppgaver og prosjektarbeid.

Dersom studenter fra internasjonale samarbeidspartnere deltar i undervisningen, vil den bli gjennomført på engelsk.

Ca 250 timer.

4 timer forelesning per uke. I tillegg kommer evt. kollokvier og prosjektarbeid.

Individuell mappeinnlevering

Studenten skal levere 2 oppgaver og 1 prosjekt underveis i semesteret etter spesifikasjoner og frister gitt av emneansvarlig.

Studenten gis en individuell karakter. I evalueringen teller de oppgavene til sammen 50% og prosjektet 50% på karakteren. Det benyttes karakterskala A - F.

Dette emnet evalueres på følgende måte:

• Midtsemesterevaluering (obligatorisk)

Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av Programutvalget ved institutt for for informasjonsteknologi og kommunikasjon.