ITF31519 Praktisk maskinlæring (Høst 2026)
Fakta om emnet
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig fakultet:
- Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi
- Studiested:
- Halden
- Emneansvarlig:
- Lars Vidar Magnusson
- Undervisningsspråk:
- Norsk eller engelsk
- Varighet:
- ½ år
Innholdsfortegnelse
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Obligatorisk emne i
- Bachelorstudium i informatikk - design og utvikling av IT-systemer (kull 2026)
- Bachelorstudium i informatikk - design og utvikling av IT-systemer med fordypning i maskinlæring (kull 2024 og 2025)
Valgfritt emne i
- Bachelorstudium i ingeniørfag - data
- Bachelorstudium i ingeniørfag - data, TRESS
Absolutte forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Kunnskaper tilsvarende emnene:
- Statistikk og statistisk programmering
- Kalkulus (evt. at dette emnet tas i parallell med anvendt maskinlæring)
Undervisningssemester
Innhold
Anvendelse av
- ulike teknikker for maskinlæring
- metoder for evaluering av modeller for maskinlæring
Studentens læringsutbytte ved bestått emne
KunnskapStudenten har
- forståelse av hva som er et maskinlæringsproblem, hvordan man kan løse de og etiske utfrordinger knyttet til dette
- har kjennskap til arbeidsflyt for bruk av maskinlæring
Ferdigheter
- Studenten kan anvende plattformer og pakker for maskinlæring
Generell kompetanse
- Studenten kan programmere maskiner slik at de kan lære å løse problemer på egenhånd
Undervisnings- og læringsformer
Arbeidsomfang
Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen
- Inntil 4 stk obligatoriske innleveringer.
Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.
Eksamen
Mappeinnlevering individuelt eller i gruppe og individuell skriftlig eksamen
Sluttkarakteren settes på bakgrunn av to deleksamener. Hver deleksamen må være bestått for å få hele emnet bestått.
Deleksamen 1 er en mappeinnlevering som leveres individuelt eller i grupper på 2-3 personer. Mappen teller 40% av endelig karakter i emnet. Det gis individuell karakter A-F.
Deleksamen 2 er 3-timers individuell skriftlig skoleeksamen knyttet til pensum. Hjelpemiddel: Utdelt kalkulator. Karakterskala A-F. Deleksamen 2 teller 60% av endelig karakter i emnet.
Sensorordning
Vilkår for ny/utsatt eksamen
Ved ny eller utsatt eksamen kan hver eksamensdel avlegges på nytt.
Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.
Evaluering av emnet
Dette emnet evalueres på følgende måte:
- Sluttsemesterevaluering (obligatorisk)
Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av programutvalget ved Institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon.