ITF20006 Algoritmer og datastrukturer (Vår 2026)
Fakta om emnet
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig fakultet:
- Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi
- Studiested:
- Halden
- Emneansvarlig:
- Jan Høiberg
- Undervisningsspråk:
- Norsk eller engelsk
- Varighet:
- ½ år
Innholdsfortegnelse
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Obligatorisk emne i
- Bachelorstudium i informatikk - design og utvikling av IT-systemer
Valgfritt emne for øvrige.
Anbefalte forkunnskaper
Programmeringskunnskaper tilsvarende emnet Programmering 2.
Matematikkkunnskaper med vekt på grunnleggende reell analyse, spesielt funksjonslære.
Undervisningssemester
4. og 6. semester (vår).
Innhold
- Algoritmeanalyse
- Rekursiv programmering
- Sentrale datastrukturer som tabeller, lister, køer, stakker, hashtabeller, søketrær, heap, B-trær og grafer
- Algoritmer for sortering, søking, lagring og rekursjon.
Studentens læringsutbytte ved bestått emne
Kunnskap Studenten kan
- forklare oppbyggingen og hensikten med lineære datastrukturer (lister, køer, stack), trestrukturer (binærtrær, søketrær, balanserte trær, binærheaper, B-trær), hashtabeller og nettverkstrukturer/grafer
- forstå og forklare effektivitet av algoritmer, med spesiell vekt på asymptotisk analyse
- gjøre rede for virkemåten og effektiviteten til standard algoritmer for lagring, innsetting, søking, sletting, sortering, traversering og backtracking, både som iterative og rekursive varianter
Ferdigheter Studenten kan
- designe, implementere og anvende datastrukturer for ulike behov
- analysere, designe, implementere og anvende fundamentale og klassiske algoritmer
- bruke både egenutviklede og ferdig tilgjengelige algoritmer og datastrukturer til å løse sammensatte og kompliserte problemer
Generell kompetanse Studenten
- har innsikt i fundamentale og varige prinsipper innen klassisk informatikk, som vil bestå uavhengig av maskinplattformer og programmeringsspråk
- behersker begreper og terminologi som brukes i vide kretser i informatikken verden over
- kan diskutere i faglige fora og gi råd om bruk av datastrukturer og algoritmer i ulike situasjoner
- kan formidle viktigheten og nødvendigheten av å bruke hensiktsmessige strukturer og effektive algoritmer
Undervisnings- og læringsformer
- Asynkrone videoforelesninger som dekker hele pensum
- Tilrettelagt eget arbeid med veiledere til stede
- Øvingsoppgaver
- Asynkron digital veiledning
Arbeidsomfang
Ca 250 timer.
4 timer tilrettelagt arbeid per uke med veiledere tilstede
Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen
- 13 ukentlige oppgaver med skriftlig digital innlevering
- Minst 10 oppgaver må være godkjente for å kunne ta eksamen.
Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.
Eksamen
4-timers individuell skriftlig eksamen Hjelpemiddel: Alle trykte og skrevne hjelpemidler er tillatt. Kalkulator som deles ut på eksamensdagen sammen med oppgavene. Det benyttes bokstavkarakter A-F.
Sensorordning
Intern eller ekstern sensur
Vilkår for ny/utsatt eksamen
Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.
Evaluering av emnet
Dette emnet evalueres på følgende måte:
- Sluttsemesterevaluering (obligatorisk)
Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av programutvalget ved Institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon.
Litteratur
Gjeldende litteraturliste for 2026 Vår finner du i Leganto
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem)
15. okt. 2026 05:01:19