ITF31719 Bildeanalyse (Vår 2027)

Obligatorisk emne i Bachelorstudium i informatikk - design og utvikling av IT-systemer med fordypning i maskinlæring (kull 2024 og 2025)

Valgfritt emne i

• Bachelorstudium i informatikk - design og utvikling av IT-systemer (kull 2026)
• Bachelorstudium i ingeniørfag - data
• Bachelorstudium i ingeniørfag - data, TRESS

Grunnleggende kunnskaper i:

• matematikk tilsvarende emnet Matematikk for IT / Diskret matematikk
• matematikk tilsvarende emnet Matematikk 1 / Kalkulus
• programmering tilsvarende emnet Objektorientert programmering / Programmering 2

Kunnskap

Studenten

• forstår digitale bilder og deres egenskaper
• kjenner til representasjonsmetoder for digitale bilder, inkludert bildekoding og kompresjon
• forstår hvorledes bilder kan filtreres/prosesseres for å oppnå ønsket effekt
• forstår prinsipper og metoder i enkel mønstergjenkjenning

Ferdigheter

Studenten kan

• bruke standard filtre til å filtrere støy
• bruke standard filtre til å fremheve detaljer i et bilde
• bruke standard teknikker for å detektere kanter, hjørner og objekter i et bilde
• skrive programmer for enkel billedbehandling og mønstergjenkjenning
• få en datamaskin og/eller et datasystem til å gjenkjenne objekter i et bilde

Forelesninger, øvingsoppgaver og prosjektarbeid.

Dersom studenter fra internasjonale samarbeidspartnere deltar i undervisningen, vil den bli gjennomført på engelsk.

Ca 250 timer.

4 timer forelesning per uke. I tillegg kommer evt. kollokvier og prosjektarbeid.

Individuell mappeinnlevering og individuell muntlig eksamen

Eksamenen består av to deler:

Individuell mappeinnlevering: Studenten skal levere 2 oppgaver og 1 prosjekt underveis i semesteret etter spesifikasjoner og frister gitt av emneansvarlig (teller 60 % av sluttkarakteren)

Individuell muntlig eksamen: Studenten får spørsmål knyttet til teori, problemløsning og prosjektet (teller 40 % av sluttkarakteren)

Begge delene må være bestått for at hele eksamenen skal være bestått. Studenten får én samlet karakter for hele emnet. Karakterskala: A–F.

Ved ny og utsatt eksamen må alle mappens elementer leveres på nytt.

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester.

Dette emnet evalueres på følgende måte:

• Sluttsemesterevaluering

Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av Programutvalget ved institutt for for informasjonsteknologi og kommunikasjon.