ITEVUVA4M322 Tingenes internett og sanntidssystemer (Vår 2022)

Anbefalte forkunnskaper

Kunnskap om teknologi brukt i egen institusjon/bedrift.

Undervisningssemester

Vår 2022

Studentens læringsutbytte etter bestått emne

Kunnskap
Kandidaten har

• økt kunnskap om nåværende og framtidige muligheter innen Tingenes internett

• kunnskap om modellering og tjenesteorientert design

• forståelse for hvilken kompetanse som er nødvendig og hvilke ressurser som må gjøres tilgjengelig for digitalisering av egen bedrift/institusjon

 
Ferdigheter
Kandidaten kan 

• gjennomføre enkle teoretiske argumenter om roboter og automatisering

• konstruere et enkelt sanntidssystem ved hjelp av modelleringsspråk

Generell kompetanse
Kandidaten har

• en økt forståelse for hvordan moderne teknologi vil kunne forandre hverdagen i egen bedrift

• faktabasert motivasjon for å endre bedriften til å kunne utnytte moderne teknologi på en positiv måte både til beste for bedriften og dens ansatte

Innhold

Emnet gir en innføring i Tingenes internett og sanntidssystemer generelt motivert utifra anvendelsen av denne teknologien for digitalisering av virksomheter i industri og andre institusjoner.
Det gis en generell innføring av begreper og teknologi. Videre forklares flere detaljer om roboter og automatisering med eksempler og noe teori. Siden programvare blir stadig viktigere innen automatisering og digitalisering, undervises det konkret i et rammeverk for tjenesteorientert arkitektur (Arrowhead Framework), som er et resultat av store europeiske forskningsprosjekter der Høgskolen i Østfold har deltatt aktivt. Vi gir også en innføring i modellbasert design med eksempler fra modelleringsspråkene UML og SysML.
For å gjøre undervisningen mer konkret og knyttet til industrien, vil vi presentere et antall reelle erfaringer fra internasjonal industri innen sanntidssystemer.

Undervisnings- og læringsformer

Samlingsbasert undervisning bestående av tilsammen 4 samlinger. Hver samling består av en morgensesjon på 3 timer fra kl. 9-12 den første uka, og et webinar uka etter fra kl. 9-10.

• Morgensesjonen vil introdusere noe ny teknologi og ende opp i en øvelse

• Webinar-sesjonen vil gjennomgå øvelsen og oppsummere samlingens teknologi med diskusjon

Det blir organisert prosjektgrupper på 3-5 studenter (prosjekt med kun én deltaker kan godtas etter søknad) som vil arbeide med teknologi egnet for bruk i egne bedrifter. Dette prosjektarbeidet vil danne grunnlaget for kursbevis eller eksamen.

Arbeidsomfang

Forventet arbeidsinnsats er ca 150 timer.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Studentene (i grupper på inntil 4 studenter) skal jobbe med et gruppeprosjekt. Studentene kan velge mellom to typer oppgaver:

1. En teoretisk oppgave

2. En praktisk oppgave

Basert på gruppearbeidet skal studentene utarbeide en prosjektrapport. Prosjektrapporten må leveres inn to ganger før endelig innlevering, slik at studentene får tilbakemelding på rapporten underveis.

Prosjektrapporten må være godkjent før studentene kan fremstille seg muntlig eksamen eller få utstedt kursbevis.

Eksamen

Muntlig eksamen i gruppe.

Muntlig eksamen består av en presentasjon og diskusjon av gjennomført gruppeprosjekt.

Det gis gruppekarakter.

Med unntak av presentasjonen, er ingen hjelpemidler tillatt. Varighet ca 20 minutter.
Karakterskala: bestått/ikke bestått.

Sensorordning

Ekstern og intern sensor eller to interne sensorer.

Evaluering av emnet

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av god kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Dette studiet blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle kvaliteten i studiet:

• HiØ gjennomfører nettbaserte studentevalueringer.

• HiØ VIDERE og undervisningsleder følger opp evalueringsresultatet slik at det legges til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten.

Litteratur

Engelsk versjon:

Einar von Krogh: An Introduction to the Internet of Things, bookboon.com.  ISBN 978-87-403-3224-7.

Norsk versjon:

Einar von Krogh: En introduksjon til tingenes internett

 

Forelesningsmateriale gjøres tilgjengelig på høgskolens læringsplattform.