Oppbygging og gjennomføring (Høst 2026)
Innholdsfortegnelse
Studiets oppbygging og innhold
Studiet tar opp følgende teamer:
- Grunnleggende innføring i KI i utdanningen
- Hva er kunstig intelligens?
- KI literacy
- KI og etikk
- Skrive gode ledetekster
Undervisnings-, lærings- og vurderingsformer
Studiet gis i høstsemesteret og er nettbasert. Arbeidsformene som anvendes er relevante for arbeidsoppgaver lærere og andre står overfor i skole og annen relevant opplæring. Arbeidsformer som vil bli brukt er i hovedsak skriftlig og multimodale læringsressurser.
Arbeidskrav
Det er ingen arbeidskrav knyttet til studiet.
Vurderingsformer
Mappeoppgaver. Studentene får digital tilbakemelding på studieframgang underveis i studiet i tilknytning til mappeoppgavene. Intern eller ekstern sensor.
Karakterregel: Bestått/ikke bestått
Plagiatkontroll/fusk:
Besvarelser og oppgaver kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Besvarelser som er helt eller delvis identiske vil ikke bli godkjent og vil anses om fusk eller forsøk på fusk.
Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens, og levere den helt eller delvis som egen besvarelse, regnes som fusk dersom ikke annet er opplyst for den enkelte eksamen.
Se for øvrig forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.
Arbeidsomfang:
Det er forventet at studenten bruker om lag 125 timer på dette studiet.
Praksis
Forsknings- og utviklingsarbeid
Internasjonalisering
Evaluering av studiet
For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.
Evalueringen:
- gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
- følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten
Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet.
Litteratur
Studiemodell
Høst 2026
Obligatoriske emner
Velg studieretning for å se emner