Studieplan for Grunnleggende innføring i kunstig intelligens i skolen (5 studiepoeng) (Høst 2026)

Fakta om programmet

Studiepoeng:
5
Studiets varighet:
½ år
Undervisningsspråk:
Norsk.
Studiested:
Nettbasert

Innholdsfortegnelse

Studiemodell

Høst 2026

Velg studieretning for å se emner

Informasjon om studiet

Studiet legger vekt på forskning og grunnleggende temaer innen kunstig intelligens (KI), med forankring i viktige rammeverk som Rammeverket for profesjonsfaglig digital kompetanse. Studiet retter seg mot personer med interesse for skole, og egner seg for lærere, skoleledere og lærerstudenter. Det fokuserer blant annet på samhandling med KI i produksjon av ulike digitale teksttyper og i vurderingsarbeid. Innholdet bygger på nasjonale anbefalinger for bruk av KI i skolen, samt gjeldende læreplanverk.

Hva lærer du?

Studiets læringsutbytte

Kunnskap 
Studenten: 

  • har kjennskap til innholdet i begrepet KI-literacy i skolen
  • kan kunnskap om hvordan KI påvirker fag, utdanningssystem og samfunnet
  • har kunnskap om relevante KI-verktøy til praktiske og pedagogiske formål i skolen

Ferdigheter 
Studenten: 

  • kan skrive gode ledetekster.
  • kan kritisk vurdere og dra nytte av kunstig intelligens, læringsanalyse og adaptive læremidler
  • kan reflektere over juridiske, etiske og moralske utfordringer ved bruk av KI i skolen


Generell kompetanse 
Studenten: 

  • har grunnleggende forståelse for hvordan kunstig intelligens kan endre arbeidsmetodene i skole
  • kan reflektere over og diskutere de pedagogiske, etiske og samfunnsmessige konsekvensene av KI-bruk i utdanningssystemet, med vekt på GDPR, universell utforming og inkludering. 

Opptakskrav

Generell studiekompetanse eller realkompetanse

Oppbygging og gjennomføring

Studiets oppbygging og innhold

Studiet tar opp følgende teamer:

  • Grunnleggende innføring i KI i utdanningen
  • Hva er kunstig intelligens?
  • KI literacy
  • KI og etikk
  • Skrive gode ledetekster

Undervisnings-, lærings- og vurderingsformer

Studiet gis i høstsemesteret og er nettbasert. Arbeidsformene som anvendes er relevante for arbeidsoppgaver lærere og andre står overfor i skole og annen relevant opplæring. Arbeidsformer som vil bli brukt er i hovedsak skriftlig og multimodale læringsressurser.

Arbeidskrav
Det er ingen arbeidskrav knyttet til studiet.

Vurderingsformer
Mappeoppgaver. Studentene får digital tilbakemelding på studieframgang underveis i studiet i tilknytning til mappeoppgavene. Intern eller ekstern sensor.

Karakterregel: Bestått/ikke bestått

Plagiatkontroll/fusk:
Besvarelser og oppgaver kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Besvarelser som er helt eller delvis identiske vil ikke bli godkjent og vil anses om fusk eller forsøk på fusk.

Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens, og levere den helt eller delvis som egen besvarelse, regnes som fusk dersom ikke annet er opplyst for den enkelte eksamen.


Se for øvrig forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.


Arbeidsomfang:
Det er forventet at studenten bruker om lag 125 timer på dette studiet.

Praksis

Ingen veiledet praksis knyttet til studiet.

Forsknings- og utviklingsarbeid

Studiet har en sterk kobling til pågående forskningsprosjekter, akademiske publikasjoner og faglig utviklingsarbeid. Høgskolen i Østfold (HiØ) har allerede et godt etablert forskningsmiljø innen digital pedagogikk, læringsteknologi og KI i utdanning, som vil bidra til at studiet er både aktuelt og faglig forankret.

Internasjonalisering

Studiet fremmer internasjonalisering ved å integrere både norsk og internasjonal litteratur i undervisningen og ved at det tilknyttede fagmiljøet forankrer sitt forsknings- og utviklingsarbeid i relevante internasjonale prosjekt og partnerskap.

Evaluering av studiet

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.
Evalueringen:

  • gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
  • følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten

Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet.

Litteratur

Gjeldende litteraturliste for høst 2026 finner du i Leganto.

Videre utdanning og yrkesmuligheter

Ønsker du ytterligere kompetanse innen KI i skolen kan du bygge videre med studier som Kunstig intelligens i elevenes læringsarbeid (5 stp.) og Kunstig intelligens i lærerens undervisningsplanlegging (5 stp.).

Studieplanen er godkjent og revidert

Studieplanen er godkjent av

Dekan Martin Hollmann, Fakultet for lærerutdanninger og språk, 19. mars 2025.

Studieplanen gjelder for kull/studiestart

Studieplanen gjelder for perioden høst 2026.

Studieprogramansvarlig

Fakultet for lærerutdanninger og språk.
Institutt for pedagogikk, IKT og læring: Ilka Nagel, assisterende instituttleder.
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 06:31:43