Oppbygging og gjennomføring (Vår 2025)

Studiet består av ett emne på 2,5 studiepoeng.

Emnet fokuserer på å gi utviklere praktisk kompetanse i integrasjon og anvendelse av generativ kunstig intelligens (GenAI) i moderne programvareutvikling. Studentene vil lære å utvikle applikasjoner som utnytter språkmodeller, bildegenereringsmodeller og andre GenAI-verktøy på en sikker og etisk forsvarlig måte.

Studiet dekker sentrale temaer som:

• Integrasjon av store språkmodeller (LLM) i applikasjoner
• Sikker håndtering av GenAI i utviklingsprosjekter
• Implementering av lokale språkmodeller for sensitiv informasjon
• Utvikling av GenAI-drevne applikasjoner
• Personvern og sikkerhetshensyn ved bruk av GenAI
• Multimodale modeller i programvareutvikling

Verktøyene det fokuseres på i emnet vil til enhver tid gjenspeile de ledende KI-verktøy og modellene som er tilgjengelig, med noe vekt på åpen kildekode-alternativer og lokalt kjørbare modeller.

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av god kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Dette studiet blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle kvaliteten i studiet:

Evalueringen gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem

Studieprogramansvarlig følger opp evalueringsresultatet slik at det legges til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten.

Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmateriellet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid.

Studiet går på deltid.

Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet.

Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.

Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.

• Arbeidskrav og vurderingsformer

Inntil tre obligatoriske flervalgsoppgaver i løpet av semesteret.

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen eller få utstedt kursbevis.

Arbeidskrav vurderes som godkjent/ikke godkjent.

• Eksamen

Hjemmeeksamen, individuell.

Varighet to timer.

Eksamen gjennomføres digitalt og består av flervalgspørsmål.

Karakterregel bestått/ikke bestått.

• Sensorordning

Ekstern og intern sensor eller to interne sensorer skal medvirke.

• Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

• Plagiatkontroll/fusk

Arbeidskrav og eksamensbesvarelser kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Se for øvrig forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.

Det er forventet at studenten bruker ca. 62,5 timer på dette studiet.

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av god kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Dette studiet blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle kvaliteten i studiet:

• Evalueringen gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
• Studieprogramansvarlig følger opp evalueringsresultatet slik at det legges til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten.