Studieplan for Generativ kunstig intelligens for utviklere (2,5 studiepoeng) (Vår 2025)

Dette er et betalingsstudium. For nærmere informasjon om studieavgift, vennligst se studiekatalog eller kontakt HiØ Videre.

Generativ kunstig intelligens for utviklere er et nettstudium bestående av et mikroemne på 2,5 studiepoeng.

Emnet går i vårsemesteret, er fleksibelt og gjennomføres på deltid. Det betyr at du kan kombinere jobb og studier. Emnet kan fullføres allerede fire uker etter studiestart, eller når du selv ønsker det innen utløpet av semesteret.

Emnet retter seg mot programvareutviklere som ønsker å integrere og implementere generativ KI i sine løsninger.

Kunnskap

Kandidaten

• har kunnskap om sentrale verktøy, teorier, problemstillinger og metoder innenfor GenAI med spesiell vekt på implementering i programvareutvikling
• kan oppdatere sin kunnskap innenfor GenAI-feltet gjennom evaluering av nye modeller, APIer og implementasjonsmetoder
• kan evaluere bruken av GenAI-verktøy for programutvikling

Ferdigheter 

Kandidaten

• kan anvende faglig kunnskap for å implementere og integrere GenAI-løsninger i programvare
• behersker relevante faglige verktøy, teknikker og uttrykksformer relatert til GenAI-implementasjon, inkludert prompt engineering og API-integrasjon

Generell kompetanse 

Kandidaten

• har innsikt i relevante fag- og yrkesetiske problemstillinger knyttet til bruk av GenAI i programvareutvikling, spesielt rundt personvern og datasikkerhet
• kan utveksle synspunkter og erfaringer med andre utviklere med bakgrunn innenfor GenAI-feltet og gjennom dette bidra til utvikling av god praksis for sikker implementasjon

Generell studiekompetanse eller realkompetanse,

og minimum to års arbeidserfaring.

Deltakere uten formell kompetanse kan følge studiet som etterutdanning/kurs (ikke studiepoenggivende). Deltakere med gjennomført etterutdanning får utstedt kursbevis under forutsetning av at arbeidskrav er gjennomført tilfredsstillende.

Studiet består av ett emne på 2,5 studiepoeng.

Emnet fokuserer på å gi utviklere praktisk kompetanse i integrasjon og anvendelse av generativ kunstig intelligens (GenAI) i moderne programvareutvikling. Studentene vil lære å utvikle applikasjoner som utnytter språkmodeller, bildegenereringsmodeller og andre GenAI-verktøy på en sikker og etisk forsvarlig måte.

Studiet dekker sentrale temaer som:

• Integrasjon av store språkmodeller (LLM) i applikasjoner
• Sikker håndtering av GenAI i utviklingsprosjekter
• Implementering av lokale språkmodeller for sensitiv informasjon
• Utvikling av GenAI-drevne applikasjoner
• Personvern og sikkerhetshensyn ved bruk av GenAI
• Multimodale modeller i programvareutvikling

Verktøyene det fokuseres på i emnet vil til enhver tid gjenspeile de ledende KI-verktøy og modellene som er tilgjengelig, med noe vekt på åpen kildekode-alternativer og lokalt kjørbare modeller.

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av god kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Dette studiet blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle kvaliteten i studiet:

Evalueringen gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem

Studieprogramansvarlig følger opp evalueringsresultatet slik at det legges til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten.

Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmateriellet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid.

Studiet går på deltid.

Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet.

Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.

Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.

• Arbeidskrav og vurderingsformer

Inntil tre obligatoriske flervalgsoppgaver i løpet av semesteret.

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen eller få utstedt kursbevis.

Arbeidskrav vurderes som godkjent/ikke godkjent.

• Eksamen

Hjemmeeksamen, individuell.

Varighet to timer.

Eksamen gjennomføres digitalt og består av flervalgspørsmål.

Karakterregel bestått/ikke bestått.

• Sensorordning

Ekstern og intern sensor eller to interne sensorer skal medvirke.

• Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

• Plagiatkontroll/fusk

Arbeidskrav og eksamensbesvarelser kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Se for øvrig forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.

Det er forventet at studenten bruker ca. 62,5 timer på dette studiet.

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av god kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Dette studiet blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle kvaliteten i studiet:

• Evalueringen gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
• Studieprogramansvarlig følger opp evalueringsresultatet slik at det legges til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten.

Studiet passer godt for deg som allerede er i jobb, men som trenger faglig påfyll og kompetanseheving innenfor kunstig intelligens. Kunstig intelligens er en teknologi som er på vei inn i næringslivet med stor fart og vil påvirke alle bransjer i de kommende årene.

Dette studiet gir utviklere kompetanse som er sterkt etterspurt i dagens arbeidsmarked. GenAI transformerer måten programvare utvikles på, og arbeidsgivere søker aktivt etter utviklere som kan implementere disse teknologiene på en sikker og effektiv måte.

Studiet kan kombineres med andre videreutdanninger innen kunstig intelligens ved Høgskolen i Østfold for å bygge en bredere kompetanse innen KI.