Oppbygging og gjennomføring (Høst 2026)

Innholdsfortegnelse

Studiets oppbygging og innhold

Studiet består av ett emne på 2,5 studiepoeng.

Emnet fokuserer på å gi de som jobber i kreative bransjer grunnleggende kompetanse i bruk av generativ kunstig intelligens (GenAI) i kreativt arbeid. Studentene vil lære å bruke GenAI-verktøy for tekst-, bilde-, video- og lydproduksjon på en profesjonell og etisk forsvarlig måte. Emnet tar også for seg sentrale aspekter rundt kvalitetssikring, ressursbruk og etiske hensyn ved bruk av GenAI i kreativt arbeid.

Studiet dekker sentrale temaer som:

  • Bruk av store språkmodeller for tekstproduksjon og idégenerering
  • Bildegenerering og bilderedigering med KI-verktøy
  • Grunnleggende forståelse av video- og lydgenerering med KI
  • Prompt engineering og effektiv kommunikasjon med KI-modeller
  • Kombinasjon av ulike verktøy i kreative arbeidsprosesser
  • Verktøy for kvalitetssikring og kontroll av KI-generert innhold
  • Etiske og opphavsrettslige hensyn ved bruk av GenKI
  • Kostnadseffektiv bruk av kommersielle og åpne KI-verktøy
  • Grunnleggende sikkerhetshensyn ved bruk av GenKI

Verktøyene det fokuseres på i emnet vil til enhver tid gjenspeile de ledende KI-verktøy og modellene som er tilgjengelig, med noe vekt på åpen kildekode-alternativer og lokalt kjørbare modeller.

Undervisnings-, lærings- og vurderingsformer

Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmaterialet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid.

Studiet går på deltid.

Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet.

Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.

Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.

  • Arbeidskrav og vurderingsformer

Inntil tre obligatoriske flervalgsoppgaver i løpet av semesteret.

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen eller få utstedt kursbevis.

Arbeidskrav vurderes som godkjent / ikke godkjent.

  • Eksamen

Hjemmeeksamen, individuell.

Varighet to timer.

Eksamen gjennomføres digitalt og består av flervalgspørsmål.

Alle hjelpemidler tillatt.

Karakterregel bestått / ikke bestått.

  • Sensorordning

En intern sensor.

  • Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

  • Plagiatkontroll/fusk

Arbeidskrav og eksamensbesvarelser kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Se for øvrig Forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.

  • Arbeidsomfang

Det er forventet at studenten bruker ca. 62,5 timer på dette studiet.

Praksis

Ingen veiledet praksis knyttet til studiet.

Forsknings- og utviklingsarbeid

Undervisningen i studiet er forskningsbasert, og gir oppdatert kunnskap innen fagområdet. I løpet av studiet følger studenten undervisning, driver egenaktivitet inkl. eksperimentering og testing, og tilegner seg på den måten innsikt i faglitteratur, teori, metode osv.

Evaluering av studiet

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.

Evaluering:

  • gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
  • følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten

Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet.

Litteratur

Nettressurser gjøres tilgjengelig på høgskolens læringsplattform.

Studiemodell

Høst 2026

Generativ kunstig intelligens for kreative bransjer

Velg studieretning for å se emner

Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 07:01:03