Oppbygging og gjennomføring (Høst 2026)

Innholdsfortegnelse

Studiets oppbygging og innhold

Studiet består av ett emne på 2,5 studiepoeng.

Emnet fokuserer på å gi deltakere fra næringslivet praktisk kompetanse i å vurdere, implementere og anvende generativ kunstig intelligens (GenAI) i sin arbeidshverdag. Studiet gir en bred innføring i hvordan GenAI kan effektivisere arbeidsprosesser og skape nye muligheter i ulike bransjer og funksjoner. Studiet dekker sentrale temaer som:

• Grunnleggende forståelse av GenAI-teknologier og deres anvendelsesområder

• Strategisk vurdering av GenAI-verktøy for ulike forretningsbehov

• Praktisk bruk av språkmodeller for tekstproduksjon og analyse

• Effektiv utnyttelse av bilde-, video- og lydgenerering i forretningssammenheng

• Kostnads-nytte vurderinger ved implementering av GenAI

• Sikkerhet, personvern og etiske hensyn ved bruk av GenAI

• Grunnleggende om lokale modeller og sikker håndtering av bedriftssensitiv informasjon

Verktøyene det fokuseres på i emnet vil til enhver tid gjenspeile de ledende KI-verktøy og modellene som er tilgjengelig, med noe vekt på åpen kildekode-alternativer og lokalt kjørbare modeller.

Undervisnings-, lærings- og vurderingsformer

Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmaterialet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid. Studiet går på deltid.

Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet. Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.

Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.

  • Arbeidskrav og vurderingsformer

Inntil tre obligatoriske flervalgsoppgaver i løpet av semesteret.

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen eller få utstedt kursbevis.

Arbeidskrav vurderes som godkjent/ikke godkjent.

  • Eksamen

Hjemmeeksamen, individuell.

Varighet to timer.

Eksamen gjennomføres digitalt og består av flervalgspørsmål.

Alle hjelpemidler tillatt.

Karakterregel bestått/ikke bestått.

  • Sensorordning

Én intern sensor.

  • Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

  • Plagiatkontroll/fusk

Arbeidskrav og eksamensbesvarelser kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Se for øvrig forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold

  • Arbeidsomfang

Det er forventet at studenten bruker ca. 62,5 timer på dette studiet.

Praksis

Ingen veiledet praksis knyttet til studiet.

Forsknings- og utviklingsarbeid

Undervisningen i studiet er forskningsbasert, og gir oppdatert kunnskap innen fagområdet. I løpet av studiet følger studenten undervisning, driver egenaktivitet inkl. eksperimentering og testing, og tilegner seg på den måten innsikt i faglitteratur, teori, metode osv.

Evaluering av studiet

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.

Evaluering:

  • gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
  • følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten

Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet.

Litteratur

Nettressurser gjøres tilgjengelig på høgskolens læringsplattform.

Studiemodell

Høst 2026

Generativ kunstig intelligens for næringslivet

Velg studieretning for å se emner

Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 04:05:58