Studieplan for Microsoft Copilot: Et dypdykk i KI-assistert produktivitet (2,5 studiepoeng) (Vår 2026)

Fakta om programmet

Studiepoeng:
2.5
Studiets varighet:
½ år
Undervisningsspråk:
Norsk
Studiested:
Nettbasert

Innholdsfortegnelse

Studiemodell

Vår 2026

Microsoft Copilot: Et dybdedykk i KI-assistert produktivitet

Velg studieretning for å se emner

Informasjon om studiet

Dette er et betalingsstudium. For nærmere informasjon om studieavgift, vennligst se studiekatalog eller kontakt HiØ Videre.

Microsoft Copilot: Et dypdykk i KI-assistert produktivitet er et nettstudium som består av et mikroemne på 2,5 studiepoeng. Emnet går over ett semester, er fleksibelt og kan gjennomføres på deltid. Emnet kan fullføres på ca. fire uker, eller når du selv ønsker det innen utløpet av semesteret.

Emnet fokuserer på å gi personer i kontor- og kunnskapsarbeid praktisk kompetanse i bruk av Microsoft Copilot på tvers av ulike plattformer og applikasjoner i Microsoft-økosystemet. Studentene vil lære å utnytte Copilot-funksjonalitetene i daglig arbeid på en effektiv og etisk forsvarlig måte. Studiet dekker sentrale temaer som:

  • Copilot i Microsoft 365-apper – bruk av Copilot integrert i Word, Excel, PowerPoint, OneNote, Outlook, Teams og SharePoint
  • Copilot Chat på tvers av plattformer – personlig assistent i Windows 11, på web og mobil
  • Copilot+ og nye AI-funksjoner lokalt på din Windows maskin
  • Tilpasning med Copilot Studio – skreddersy egne Copilot-agenter og integrasjon med Power Apps og Power Automate
  • Administrasjon og Azure-integrasjon – aktivering, styring og modellvalg
  • Sikkerhet, personvern og etikk – ansvarlig bruk av generativ KI i virksomheter

Hva lærer du?

Studiets læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten:

  • har kunnskap om sentrale konsepter, verktøy og problemstillinger ved bruk av generativ kunstig intelligens i produktivitetsverktøy
  • kan oppdatere sin kunnskap i takt med den raske utviklingen innen Copilot og generativ KI
  • forstår Copilots plass i en virksomhets IT-arkitektur og samspillet mellom brukerdata og språkmodeller

Ferdigheter

Kandidaten:

  • kan bruke Microsoft Copilot i ulike M365-applikasjoner for å effektivisere og automatisere arbeidsoppgaver
  • behersker teknikker for å samhandle med generative KI-verktøy, inkludert prompt engineering
  • kan vurdere kvaliteten på Copilots forslag og gjøre nødvendige tilpasninger

Generell kompetanse

Kandidaten:

  • kan utveksle erfaringer og synspunkter med andre om bruk av Copilot
  • har innsikt i etiske og juridiske problemstillinger knyttet til praktisk bruk av generativ KI-assistenter

Opptakskrav

Generell studiekompetanse eller realkompetanse,

og minimum to års arbeidserfaring.

Deltakere uten formell kompetanse kan følge studiet som etterutdanning/kurs (ikke studiepoenggivende). Deltakere med gjennomført etterutdanning får utstedt kursbevis under forutsetning av at arbeidskrav er gjennomført tilfredsstillende.

Oppbygging og gjennomføring

Studiets oppbygging og innhold

Studiet består av ett emne på 2,5 studiepoeng.

Undervisnings-, lærings- og vurderingsformer

Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmaterialet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid.

Studiet går på deltid.

Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet.

Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.

Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.

  • Arbeidskrav og vurderingsformer

Inntil tre obligatoriske flervalgsoppgaver i løpet av semesteret.

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen eller få utstedt kursbevis.

Arbeidskrav vurderes som godkjent / ikke godkjent.

  • Eksamen

Hjemmeeksamen, individuell.

Varighet to timer.

Eksamen gjennomføres digitalt og består av flervalgspørsmål.

Karakterregel bestått / ikke bestått.

  • Sensorordning

Intern sensor.

  • Vilkår for ny/utsatt eksamen
  • Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen.

Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

  • Arbeidsomfang

Det er forventet at studenten bruker ca. 62,5 timer på dette studiet.

Praksis

Ingen veiledet praksis knyttet til studiet.

Evaluering av studiet

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av god kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Dette studiet blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle kvaliteten i studiet:

  • Evalueringen gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
  • Studieprogramansvarlig følger opp evalueringsresultatet slik at det legges til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten.

Litteratur

Nettressurser gjøres tilgjengelig på høgskolens læringsplattform.

Videre utdanning og yrkesmuligheter

Studiet passer godt for deg som allerede er i jobb og ønsker å styrke din kompetanse innen bruk av generativ kunstig intelligens i Microsoft Copilot økosystemet. GenKI er i ferd med å transformere arbeidsprosesser på tvers av bransjer og funksjoner, og kompetanse innen strategisk og praktisk bruk av disse verktøyene er sterkt etterspurt. Kompetanse i Microsoft Copilot er etterspurt og kan styrke karrieremuligheter.

Studiet kan kombineres med andre videreutdanninger innen kunstig intelligens ved høgskolen for å bygge en bredere KI-kompetanse.

Studieplanen er godkjent og revidert

Studieplanen er godkjent av

Dekan, Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi, Susanne Koch Stigberg, 4. november 2025.

Studieplanen gjelder for kull/studiestart

Studieplanen gjelder for vår 2026

Studieprogramansvarlig

HiØ VIDERE.
Instituttleder, Institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon, Monica Kristiansen Holone.
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 04:06:17