Studieplan for Microsoft Copilot: Et dypdykk i KI-assistert produktivitet (2,5 studiepoeng) (Vår 2027)

Dette er et betalingsstudium. For nærmere informasjon om studieavgift, vennligst se studiekatalog eller kontakt HiØ Videre.

Microsoft Copilot: Et dypdykk i KI-assistert produktivitet er et nettstudium som består av et mikroemne på 2,5 studiepoeng.

Emnet går over ett semester, er fleksibelt og gjennomføres på deltid. Det betyr at du kan kombinere jobb og studier. Emnet kan fullføres på ca. fire uker, og du kan velge mellom alternative eksamensdatoer.

Emnet fokuserer på å gi personer i kontor- og kunnskapsarbeid praktisk kompetanse i bruk av Microsoft Copilot på tvers av ulike plattformer og applikasjoner i Microsoft-økosystemet. Studentene vil lære å utnytte Copilot-funksjonalitetene i daglig arbeid på en effektiv, trygg og etisk forsvarlig måte. Studiet dekker sentrale temaer som:

• De ulike måtene å bruke Microsoft Copilot på, fra gratis tilgang til full, lisensiert integrasjon i appene og hva som passer til hva
• Copilot i de sentrale Microsoft 365-appene; Word, Excel, PowerPoint, Outlook og Teams
• Bruk av Copilot til samarbeid, kunnskapsarbeid og research
• Agenter; hvordan ta i bruk og lage enkle KI-agenter som utfører oppgaver for deg
• Effektiv samhandling med Copilot, inkludert prompting og kvalitetssikring av resultater
• Trygg og ansvarlig bruk; personvern og datasikkerhet, hvor data behandles og lagres, og hva man ikke bør dele med verktøyet
• Grunnleggende administrasjon og styring av Copilot i en virksomhet (for dem med en slik rolle)

Microsoft Copilot er i rask utvikling. Emnet er kapabilitetsorientert, det legger vekt på hva du kan utrette med Copilot, og innholdet oppdateres løpende slik at det gjenspeiler gjeldende funksjonalitet i Microsoft Copilot-økosystemet ved hver gjennomføring.

Kunnskap
Kandidaten

• har kunnskap om sentrale konsepter, verktøy og problemstillinger ved bruk av generativ kunstig intelligens i produktivitetsverktøy
• kan oppdatere sin kunnskap i takt med den raske utviklingen innen Copilot og generativ KI
• forstår Copilots plass i en virksomhets IT-arkitektur og samspillet mellom brukerdata og språkmodeller
• kjenner de ulike tilgangsnivåene til Microsoft Copilot (fra gratis til lisensiert) og forstår hva som skiller dem, samt hvor data behandles og lagres

Ferdigheter
Kandidaten

• kan bruke Microsoft Copilot i ulike M365-applikasjoner for å effektivisere og automatisere arbeidsoppgaver
• behersker teknikker for å samhandle med generative KI-verktøy, inkludert prompt engineering
• kan vurdere kvaliteten på Copilots forslag og gjøre nødvendige tilpasninger
• kan ta i bruk nyere Copilot-funksjoner og enkle KI-agenter i praktiske arbeidsoppgaver

Generell kompetanse
Kandidaten

• kan utveksle erfaringer og synspunkter med andre om bruk av Copilot
• har innsikt i etiske og juridiske problemstillinger knyttet til praktisk bruk av generative KI-assistenter
• har innsikt i personvern og datasikkerhet ved bruk av Copilot, herunder hvor data behandles og lagres geografisk (bl.a. innenfor EU/EØS), bruk av følsomhetsmerking, og hva som ikke bør deles med verktøyet

Generell studiekompetanse eller realkompetanse,
og minimum to års arbeidserfaring.

Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmaterialet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid.

Studiet går på deltid.

Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet.

Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.

Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.

• Arbeidskrav og vurderingsformer

Inntil tre obligatoriske flervalgsoppgaver i løpet av semesteret.

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.

Arbeidskrav vurderes som godkjent / ikke godkjent.

• Eksamen

Hjemmeeksamen, individuell.

Varighet to timer.

Eksamen gjennomføres digitalt og består av flervalgspørsmål.

Alle hjelpemidler tillatt.

Karakterregel bestått / ikke bestått.

• Sensorordning

Intern sensor.

• Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen.

Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

• Arbeidsomfang

Det er forventet at studenten bruker ca. 62,5 timer på dette studiet.

• Plagiatkontroll/fusk:

Arbeidskrav og eksamensbesvarelser kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Se ellers forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.

Evaluering:

• gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
• følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten

Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet.

Studiet passer godt for deg som allerede er i jobb og ønsker å styrke din kompetanse innen bruk av generativ kunstig intelligens i Microsoft Copilot økosystemet. GenKI er i ferd med å transformere arbeidsprosesser på tvers av bransjer og funksjoner, og kompetanse innen strategisk og praktisk bruk av disse verktøyene er sterkt etterspurt. Kompetanse i Microsoft Copilot er etterspurt og kan styrke karrieremuligheter.

Studiet kan kombineres med andre videreutdanninger innen kunstig intelligens ved høgskolen for å bygge en bredere KI-kompetanse.