Oppbygging og gjennomføring (Vår 2027)

Innholdsfortegnelse

Studiets oppbygging og innhold

Studiet består av ett emne på 5 studiepoeng.

Undervisnings-, lærings- og vurderingsformer

Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmaterialet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid.

Studiet går på deltid.

Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet.

Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.

Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.

  • Arbeidskrav og vurderingsformer

Arbeidskrav

Gjennomføring av opptil fem flervalgsoppgaver (modulquizer) i løpet av semesteret (minimum 70 % riktig).

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen

Arbeidskrav vurderes som godkjent / ikke godkjent.

  • Eksamen

Individuell prosjektoppgave.

Kandidaten utvikler en KI-strategi for egen eller en fiktiv organisasjon. Oppgaven skal dekke KI-modenhetsvurdering, prioritering av bruksområder, juridiske og etiske implikasjoner, styrings (governance)-struktur og implementeringsplan.

Karakterregel bestått/ikke bestått.

Alle hjelpemidler tillatt.

Sensorordning

Intern sensor.

Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen

kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

Plagiatkontroll/fusk:

Arbeidskrav og eksamensbesvarelser kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Se ellers forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.

Arbeidsomfang

Det totale arbeidsomfanget er ca. 125 timer.

Praksis

Ingen veiledet praksis knyttet til studiet.

Evaluering av studiet

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.

Evaluering:

  • gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
  • følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten

Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet

Litteratur

Nettressurser gjøres tilgjengelig på høgskolens læringsplattform.

Studiemodell

Vår 2027

Generativ kunstig intelligens for ledere

Velg studieretning for å se emner

Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 04:06:22