Studieplan for Generativ kunstig intelligens for ledere (5 studiepoeng) (Vår 2027)

Dette er et betalingsstudium. For nærmere informasjon om studieavgift, vennligst se studiekatalog eller kontakt HiØ Videre.

Generativ kunstig intelligens for ledere er et nettstudium som består av et emne på 5 studiepoeng.

Emnet går over ett semester, er fleksibelt og gjennomføres på deltid.

Emnet gir ledere, mellomledere og beslutningstakere den kompetansen de trenger for å forstå, implementere og lede bruken av generativ KI i sine organisasjoner. Gjennom fem moduler dekker studiet hele bredden av hva en leder må vite, fra teknologiforståelse til strategisk implementering, juridiske rammer og endringsledelse. Studiet dekker sentrale temaer som:

• KI-landskapet: Grunnleggende teknologiforståelse, sentrale plattformer (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) og trender
• KI-strategi og implementering: Strategiutvikling, identifisering av bruksområder, ROI-rammeverk og gevinstrealisering
• Juridiske rammer og etterlevelse (compliance): Rettslig rammeverk knyttet til kunstig intelligens, herunder EU AI Act, personvernforordningen (GDPR) og relevant norsk regulering med særlig vekt på risikoklassifisering, samt dokumentasjonskrav
• Etikk, ansvar og styring (governance): Etiske rammeverk, bias, KI-policy, styrets rolle og ansvar
• Endringsledelse og organisasjonsutvikling: Ledelse av KI-transformasjon, kompetanseutvikling og kultur for innovasjon
• Praktisk bruk av KI-verktøy: Demonstrasjon og utprøving av sentrale plattformer med relevante lederoppgaver
• Modenhetsvurdering og neste steg: Hvor er organisasjonen i dag, og hvordan planlegge videre KI-utvikling
• Praktiske case-studier fra norsk og internasjonalt næringsliv

Kunnskap

Kandidaten:

• har bred kunnskap om generativ kunstig intelligens (KI) teknologi, sentrale plattformer og deres muligheter og begrensninger i en organisatorisk kontekst
• har kunnskap om juridiske rammer for KI-bruk i organisasjoner, inkludert EU AI Act, GDPR og norsk regulering
• har kunnskap om etiske perspektiver, ansvarlig KI-praksis og governance-rammeverk, samt strategiske tilnærminger til KI-implementering og gevinstrealisering

Ferdigheter

Kandidaten:

• kan utvikle en KI-strategi tilpasset egen organisasjonskontekst og modenhetsnivå
• kan identifisere, måle og dokumentere verdiskaping og ROI fra KI-investeringer
• kan gjennomføre risikovurderinger og identifisere juridiske, etiske og sikkerhetsmessige utfordringer knyttet til KI-bruk

Generell kompetanse

Kandidaten:

• kan lede og fasilitere KI-transformasjon i egen organisasjon og kommunisere om KI-muligheter og risikoer til ulike interessenter
• kan reflektere over etiske og samfunnsmessige konsekvenser av KI-bruk og ta ansvarlige beslutninger som ivaretar både organisasjonens og samfunnets interesser

Generell studiekompetanse eller realkompetanse,

og minimum to års arbeidserfaring.

Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmaterialet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid.

Studiet går på deltid.

Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet.

Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.

Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.

• Arbeidskrav og vurderingsformer

Arbeidskrav

Gjennomføring av opptil fem flervalgsoppgaver (modulquizer) i løpet av semesteret (minimum 70 % riktig).

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen

Arbeidskrav vurderes som godkjent / ikke godkjent.

• Eksamen

Individuell prosjektoppgave.

Kandidaten utvikler en KI-strategi for egen eller en fiktiv organisasjon. Oppgaven skal dekke KI-modenhetsvurdering, prioritering av bruksområder, juridiske og etiske implikasjoner, styrings (governance)-struktur og implementeringsplan.

Karakterregel bestått/ikke bestått.

Alle hjelpemidler tillatt.

Sensorordning

Intern sensor.

Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen

kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

Plagiatkontroll/fusk:

Arbeidskrav og eksamensbesvarelser kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Se ellers forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.

Arbeidsomfang

Det totale arbeidsomfanget er ca. 125 timer.

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.

Evaluering:

• gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
• følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten

Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet

Nettressurser gjøres tilgjengelig på høgskolens læringsplattform.

Studiet passer godt for deg som allerede er i jobb som leder eller beslutningstaker og ønsker å styrke din kompetanse innen strategisk bruk av generativ KI. Med EU AI Act på trappene og KI-budsjetter som øker kraftig, er lederkompetanse innen KI sterkt etterspurt på tvers av bransjer og sektorer. Studiet gir deg verktøyene til å lede KI-transformasjon på en ansvarlig og verdiskapende måte.

Studiet kan kombineres med andre videreutdanninger innen kunstig intelligens ved høgskolen for å bygge en bredere KI-kompetanse.

Dekan, Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi, Susanne Koch Stigberg, 19. august 2026.