Oppbygging og gjennomføring (Vår 2027)
Innholdsfortegnelse
Studiets oppbygging og innhold
Undervisnings-, lærings- og vurderingsformer
Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmaterialet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid.
Studiet går på deltid.
Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet.
Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.
Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.
Arbeidskrav og vurderingsformer
Inntil tre obligatoriske flervalgsoppgaver i løpet av semesteret.
Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.
Arbeidskrav vurderes som godkjent / ikke godkjent.
Eksamen
Hjemmeeksamen, individuell.
Varighet to timer.
Eksamen gjennomføres digitalt og består av flervalgspørsmål.
Karakterregel bestått / ikke bestått.
Sensorordning
Intern sensor.
Vilkår for ny/utsatt eksamen
Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen
kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester med gyldig fravær ved ordinær eksamen.
Plagiatkontroll/fusk:
Arbeidskrav og eksamensbesvarelser kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Se ellers forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.
Arbeidsomfang
Det er forventet at studenten bruker ca. 62,5 timer på dette studiet.
Praksis
Evaluering av studiet
For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.
Evaluering:
- gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
- følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten
Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet
Litteratur
Nettressurser gjøres tilgjengelig på høgskolens læringsplattform.
Studiemodell
Vår 2027
Kunstig intelligens i hverdagen
Velg studieretning for å se emner