Studieplan for Kunstig intelligens i hverdagen (2,5 studiepoeng) (Vår 2027)

Fakta om programmet

Studiepoeng:
2.5
Studiets varighet:
½ år
Undervisningsspråk:
Norsk
Studiested:
Nettbasert

Innholdsfortegnelse

Studiemodell

Vår 2027

Velg studieretning for å se emner

Informasjon om studiet

Dette er et betalingsstudium. For nærmere informasjon om studieavgift, vennligst se studiekatalog eller kontakt HiØ Videre.

Kunstig intelligens i hverdagen er et nettstudium som består av et emne på 2,5 studiepoeng.

Emnet går over ett semester, er fleksibelt og gjennomføres på deltid. Det er valgbare eksamensdatoer og emnet kan fullføres allerede etter første mulige eksamensdato.

Emnet har som mål å utvikle studentenes praktiske kompetanse i bruk av kunstig intelligens i dagliglivet. Gjennom emnet vil studentene tilegne seg kunnskap om hvordan ulike KI-verktøy kan benyttes for å effektivisere og forbedre hverdagslige aktiviteter. Det legges særlig vekt på en kritisk og reflektert tilnærming, der bruk av kunstig intelligens skjer på en sikker og etisk forsvarlig måte.

Studiet dekker sentrale temaer som:

  • Mat, måltidsplanlegging og husholdning – oppskrifter, ukemenyer, handlelister, tilpasning av kosthold og sesongbasert matlaging
  • Helse, trening og velvære – treningsprogrammer, ernæringsråd, søvnoptimalisering, mental helse og støtte
  • Familieliv og foreldrerollen – god natt historier, aktivitetsplanlegging, leksehjelp og kreative prosjekter med barn
  • Kjøp, informasjonsinnhenting og personlig økonomi – produktanalyse, prissammenligning, oppsummering av anmeldelser og budsjettverktøy
  • Reiser, kreativitet og læring – reiseplanlegging, bildegenerering, kreativ skriving, språklæring og personlig utvikling
  • Personvern, sikkerhet og etikk – hva du deler med KI-verktøy, barns personvern, kritisk tenkning og digital balanse

Hva lærer du?

Studiets læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten:

  • har kunnskap om sentrale konsepter, verktøy og problemstillinger ved bruk av generativ kunstig intelligens (KI)
  • kan oppdatere sin kunnskap i takt med den raske utviklingen innen KI-verktøy for hverdagsbruk
  • forstår hvordan ulike KI-verktøy fungerer og samspillet mellom brukerdata, personvern og språkmodeller

Ferdigheter

Kandidaten kan:

  • bruke ulike KI-verktøy til å løse praktiske utfordringer i hverdagen, fra måltidsplanlegging til reiseplanlegging
  • beherske teknikker for å samhandle med generative KI-verktøy, inkludert prompt engineering
  • vurdere kvaliteten på KI-genererte forslag og gjøre nødvendige tilpasninger

Generell kompetanse

Kandidaten:

  • kan utveksle erfaringer og synspunkter med andre om bruk av KI i hverdagen
  • har innsikt i etiske og personvernmessige problemstillinger knyttet til bruk av KI-verktøy i privatlivet

Opptakskrav

Generell studiekompetanse eller realkompetanse,

og minimum to års arbeidserfaring.

Oppbygging og gjennomføring

Studiets oppbygging og innhold

Studiet består av ett emne på 2,5 studiepoeng.

Undervisnings-, lærings- og vurderingsformer

Studiet tilbys nettbasert og asynkront. Det vil si at læringsmaterialet tilgjengeliggjøres i videoformat og som tekstlige ressurser i høgskolens læringsplattform Canvas, og er tilgjengelig for studentene når det passer for den enkelte, for eksempel på kveldstid.

Studiet går på deltid.

Det forventes at studentene bedriver egenaktivitet av hensyn til studiets fleksible natur. Egenaktiviteten består av gjennomgang av video og tekstlig materiale i studiet i tillegg til videre informasjonsinnhenting igjennom eksterne ressurser i emnet.

Eksperimentering og testing av KI-verktøyene er også nødvendig for gjennomføring av studiet.

Studentene må ha tilgang til egen datamaskin.

Arbeidskrav og vurderingsformer

Inntil tre obligatoriske flervalgsoppgaver i løpet av semesteret.

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.

Arbeidskrav vurderes som godkjent / ikke godkjent.

Eksamen

Hjemmeeksamen, individuell.

Varighet to timer.

Eksamen gjennomføres digitalt og består av flervalgspørsmål.

Karakterregel bestått / ikke bestått.

Sensorordning

Intern sensor.

Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen

kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester med gyldig fravær ved ordinær eksamen.

Plagiatkontroll/fusk:

Arbeidskrav og eksamensbesvarelser kan bli gjenstand for plagiatkontroll. Se ellers forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.

Arbeidsomfang

Det er forventet at studenten bruker ca. 62,5 timer på dette studiet.

Praksis

Ingen veiledet praksis knyttet til studiet.

Evaluering av studiet

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.

Evaluering:

  • gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
  • følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten

Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet

Litteratur

Nettressurser gjøres tilgjengelig på høgskolens læringsplattform.

Videre utdanning og yrkesmuligheter

Studiet passer godt for deg som allerede er i jobb, men som trenger faglig påfyll og kompetanseheving innenfor kunstig intelligens.

For deg som ønsker å få mer ut av hverdagen ved hjelp av kunstig intelligens. KI er i ferd med å bli en naturlig del av hverdagen for stadig flere, og kompetanse i praktisk bruk av disse verktøyene gir deg verdi både privat og profesjonelt. Kompetanse i bruk av KI-verktøy er etterspurt og kan styrke både hverdagen og karrieremuligheter.

Studiet kan kombineres med andre videreutdanninger innen kunstig intelligens ved høgskolen for å bygge en bredere KI-kompetanse.

Studieplanen er godkjent og revidert

Studieplanen er godkjent av

Dekan, Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi, Susanne Koch Stigberg, 19. august 2026.

Studieplanen gjelder for kull/studiestart

Studieplanen gjelder for vår 2027

Studieprogramansvarlig

HiØ VIDERE.
Institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon, Instituttleder Monica Kristiansen Holone
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 04:06:29