Studieplan for Praktisk matematikk, didaktikk og koding 1.-10. trinn (30 studiepoeng) (2026–2027)

Dette er et videreutdanningstilbud for lærere i grunnskolen. Studiet gir fordypning i praktisk matematikk, matematikkdidaktikk, koding og tverrfaglige temaer i tråd med Læreplanverket for Kunnskapsløftet 2020 (LK20).

Studiet består av ett emne på 30 studiepoeng og går over to semestre.

Det er tilrettelagt for lærere i full jobb og kombinerer nettbasert undervisning med fysiske og digitale samlinger.

Målet er å styrke lærernes kompetanse i å planlegge, gjennomføre og evaluere undervisning i matematikk med vekt på praktiske og utforskende arbeidsmåter, samt integrering av koding og tverrfaglige temaer.

Kunnskap

Kandidaten:

• har innsikt i hvordan praktisk matematikk kan anvendes i undervisningen

• forstår hvordan ulike didaktiske metoder fremmer elevenes læring

• har kunnskap om hvordan koding kan styrke matematisk forståelse

• har innsikt i hvordan matematikk kan integreres i tverrfaglige temaer

Ferdigheter

Kandidaten kan:

• utvikle og gjennomføre undervisningsopplegg i praktisk matematikk

• anvende varierte didaktiske metoder i undervisningen

• tilrettelegge for elevers forståelse av sentrale matematiske temaer i LK20

• bruke statistikk og føre-var-prinsippet i arbeid med tverrfaglige temaer

• utvikle enkle koder som støtter matematisk læring

Generell kompetanse

Kandidaten kan:

•bruke utforskende arbeidsmåter tilpasset ulike elevgrupper

• fremme undring og engasjement i matematikkfaget

• skape et inkluderende læringsmiljø med faglige diskusjoner

• utvikle og bruke problemløsningsoppgaver

• integrere koding med og uten digitale verktøy i undervisningen

Studiet består av ett emne på 30 studiepoeng og omfatter:

• Praktisk matematikk

• Tverrfaglige temaer i LK20

• Koding og bruk av digitale verktøy

• Matematikkdidaktikk tilpasset 1.–10. trinn

Studentene arbeider med følgende fagområder:

• Utforskende og praktisk matematikk

• Problemløsing og modellering

• Bruk av konkreter og visuelle representasjoner

• Utvikling av varierte oppgavetyper

• Koding som verktøy for matematisk forståelse

• Tverrfaglige temaer: Folkehelse og livsmestring, demokrati og medborgerskap, bærekraftig utvikling

Undervisnings- og læringsformer

Studiet kombinerer nettundervisning og samlinger. Hvert semester inneholder fire samlinger:

• Første samling i hvert semester og eksamen gjennomføres fysisk ved studiested Halden

• Øvrige samlinger er digitale/fysiske

Undervisningen bygger på studentaktive metoder og modellen “Omvendt undervisning” (Flipped Classroom).

Mellom samlingene arbeider studentene med oppgaver og arbeidskrav individuelt eller i par.

Totalt arbeidsomfang: ca. 800 timer

Arbeidskrav og vurderingsformer

Arbeidskrav som må være godkjent for å gå opp til eksamen:

• Minimum 80 % deltakelse i undervisning og samlinger

• Fire skriftlige undervisningsopplegg (individuelt/parvis) levert i digital mappe

Eksamen

• Muntlig individuell eksamen – vår 27

• Varighet - 30 minutter

Del 1: Presentasjon av to arbeidskrav (2 × 10 min)

Del 2: Spørsmål til de to øvrige arbeidskravene

• Karakterskala: A–F

• Sensorordning: Intern og ekstern sensor

Alle skriftlige arbeidskrav og eksamensoppgaver kan plagiatkontrolleres. Plagiering og avskrift av faglitteratur og andre skriftlige arbeider uten korrekt bruk av referanser/kilder vil bli vurdert som forsøk på fusk. Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk dersom ikke annet er opplyst for den enkelte eksamen.

Se for øvrig Forskrift om eksamen, studierett og grader ved Høgskolen i Østfold.

For å kunne tilby en aktuell og relevant utdanning av høy kvalitet er høgskolen avhengig av studentenes tilbakemeldinger. Studiet evalueres jevnlig for å sikre og videreutvikle kvaliteten.
Evaluering:

• gjennomføres i henhold til høgskolens kvalitetssystem
• følges opp av studieprogramansvarlig, som legger til rette for forbedring og utvikling av undervisnings- og læringskvaliteten.

Her kan du lese mer om hvordan du kan bidra til kvalitetsutvikling av studiet.