Studier i kunstig intelligens rettet mot arbeidslivet

Høgskolen i Østfold har et solid fagmiljø innen kunstig intelligens. Vi tilbyr fleksible og nettbaserte studier innenfor KI, hvor både temaer og gjennomføring er spesielt tilpasset for arbeidslivet. 

Bildet er KI-generert i Google Gemini

På Høgskolen i Østfold er KI, eller AI som er det internasjonale begrepet, et strategisk satsningsområde, og fagmiljøet på høgskolen står bak blant annet Østfold AI– hub og studietilbud i KI til alle studenter på programutdanningene.

HiØ tilbyr små studier, såkalte mikroemner, på 2,5 studiepoeng innen generativ kunstig intelligens, som er utviklet og rettet spesielt mot arbeidslivet. 

Felles for studiene er at det legges opp til at det er enkelt å kombinere jobb og utdanning. Hvert mikroemne er på 2,5 studiepoeng, og de er digitale, fleksible og gjennomføres på deltid. Etter at studiet er i gang følger du undervisning i ditt eget tempo, og et studie kan fullføres allerede etter omtrent fire uker, eller på flere mulige eksamensdatoer innen utløpet av semesteret.  

Du kan ta et emne som studium, da har du eksamen og får 2,5 studiepoeng, eller som kurs, uten avsluttende eksamen og uten studiepoeng. Du velger selv den varianten som passer best for deg når du søker. Innholdet i emnet er det samme, enten du velger kurs eller studium. 

Dette er KI-studiene du kan ta hos oss:  

Innføring i generativ kunstig intelligens (GenKI)

Studiet skal gi studentene en grunnleggende forståelse for hva kunstig intelligens (KI) og generativ kunstig intelligens (GenKI) er, og hvordan teknologien kan benyttes praktisk. Emnet vil i stor grad fokusere på den praktiske bruken av GenKI både i arbeidslivet og livet ellers. Utforskning av verktøy, evaluering av nytte og produktivitetsøkning, etiske evalueringer og utfordringer ved teknologien er naturlige deler av emnet. 

Dette emnet har oppstart både i vår- og høstsemesteret: 

Søkeperiode og oppstart vår: 

  • Søkeperiode: 1. januar til 1. februar
  • Oppstart: 3. februar 

Søkeperiode og oppstart høst: 

  • Søkeperiode: 1. august til 15. september
  • Oppstart: Tidlig oktober

Nettside

Microsoft Copilot: Et dypdykk i KI-assistert produktivitet 

Copilot er Microsofts KI-verktøy, og er allerede integrert i verktøyene mange bruker hver dag. Studiet retter seg mot deg bruker Microsoft, spesielt i jobbsammenheng, men også privat. 

Du lærer hvordan du bruker Copilot effektivt i Microsoft 365, hvordan du tilpasser egne løsninger med Copilot Studio, og hvordan du kan utforske Copilot+ og nye AI-funksjoner på din egen Windows-maskin. Vi ser også på hvordan du administrerer Copilot i virksomheten, ivaretar sikkerhet og personvern, og tar etiske valg i møte med generativ KI.

Søkeperiode og oppstart:

  • Søkeperiode: 1. januar til 20. mars
  • Oppstart: 24. mars

Nettside

Generativ kunstig intelligens for næringslivet

Studiet retter seg mot ledere, mellomledere, prosjektledere, forretningsutviklere eller andre som har ansvar for oppføling av kunder eller produkter, og som ønsker ta i bruk mulighetene som generativ kunstig intelligens (KI) gir.  

Bruk av KI kan forbedre kundeopplevelse og analysemuligheter, og emnet gir deg praktisk kompetanse til å vurdere, implementere og bruke generativ KI i din arbeidshverdag. Hovedfokus er på strategisk vurdering av generativ KI-verktøy for ulike forretningsbehov, praktisk anvendelse av språkmodeller, bilde-, video- og lydgenerering, grunnleggende om lokale modeller for sensitiv informasjon, sikkerhet, personvern og etiske hensyn og kostnads- og nyttevurderinger ved implementering. 

Søkeperiode og oppstart:

  • Søkeperiode: 1. august til 15. september
  • Oppstart: Tidlig oktober

Nettside

Registrer din interesse for studier innen generativ KI med oppstart i 2026!
Hvis du vil kontaktes når søknadsperioden på det enkelte studium starter, kan du registrere interesse. Du får en epost fra oss når studiet åpner for innsøking. 

Registrer din interesse

Har du spørsmål om noen av disse emnene så send oss gjerne en epost, videre@hiof.no.

Publisert 20. sep. 2024 15:12 - Sist endret 2. juli 2026 13:27