Nettsider med emneord «DigiTech»

DigiTech explores the technological foundation for a digital society with emphasis on research on machine learning, artificial intelligence, industrial information technology and development and design of large and interactive information systems. 

I dette forskningsprosjektet ser vi på muligheten for å utvikle systemer for beslutningsstøtte basert på maskinlæring for flere deler av helsevesenet. Prosjektet er et samarbeidsprosjekt mellom Høgskolen i Østfold, Høgskolan i Borås og en rekke partnere innen helsevesenet på begge sider av grensen. 

In this project, we are looking at the possibility of developing decision support systems based on machine learning for several parts of the health care system.  The AI tool created would put the patient’s needs first, thus allowing the caregiver the opportunity to design the care and treatment for the patient in such a way that it would minimise treatment variations offered by different healthcare providers. The incorporation of AI in decision support would promote the utilisation of the most effective treatment program for each patient and would provide the means to compare the different treatment options provided to patients in terms of outcomes, costs and patient satisfaction.   The project is a collaborative project between the Østfold University College (HiØ), Østfold Hospital Trust, University of Borås and a number of partners within the health care system and on both sides of the Norway-Sweden border.

The project's main goal is the creation of a system based on Artificial Intelligence that can automatically transcribe any historical handwriting from Norwegian writers even if they have not been seen before, during the training phase of the system.

Prosjektets hovedmål er å lage et system basert på kunstig intelligens, som kan gjenkjenne historisk norsk håndskrift som systemet ikke har sett før og ikke er inkludert i treningen.

Prosjektets mål er å utvikle prestasjonene til cybersikkerhetsspesialister ved å indentifisere ulike perspektiver som biologiske forutsetninger, atferdsmønstere og nødvendig kunnskap og kompetanse. Les mer på prosjektets hjemmeside. 

The project objective is to advance the performance of the cybersecurity (CS) specialist by identifying possible improvements from three different perspectives: 1) considering the human as a biological entity, 2) analyzing behaviour patterns of the person; and 3) addressing the necessary knowledge and skills of the cybersecurity specialist.

DigiTech focuses on the technological foundation of a digital society. DigiTech's IT researchers concentrate their research efforts on machine learning, artificial intelligence, industrial IT, and the development and design of large and interactive information systems.

DigiTech utforsker det teknologiske fundamentet for et digitalt samfunn med vektlegging av forskning på maskinlæring, kunstig intelligens, industriell informasjonsteknologi og utvikling og design av store og interaktive informasjonssystemer. 

ACDICOM’s main objective is to provide common protocols and standards for the improved exchange of cyber threat information between individuals and organisations experiencing a cyber incident. This primary aim will lead to easier and more efficient communication between individuals and organisations, across societal sectors, hierarchical layers and professional backgrounds.

Cybersikkerhet er gjenstand for rask teknologisk fremgang. Det medfører et økende behov for en vitenskapelig forståelse av det enkelte menneskes begrensninger og ytelse i interaksjon med cybertrusler. ACDICOM skal bidra til å øke denne forståelsen og dermed gi grunnlag for bedre beslutningsresultater.